AI nav nekas tāds, ar ko uzņēmumu vadītāji var steigties

Neatkarīgi no tā, kurā jomā jūs strādājat, no sarunām par mākslīgo intelektu var izvairīties. Ņemot vērā paaugstinātas produktivitātes potenciālu un skaidrākus, savlaicīgākus ieskatus, ir viegli saprast, kāpēc vadītāji vēlas ieviest AI rīkus savos uzņēmumos.

Saskaņā ar 2023. gada ziņojums par sociālo mediju stāvokli , 94% uzņēmumu vadītāju jūtas ļoti pārliecināti par AI integrēšanu savās darbplūsmās. Tomēr, neskatoties uz šādu pārliecību, 98% vadītāju atzīst, ka viņiem ir labāk jāizprot AI ilgtermiņa potenciāls.

Šī neatbilstība rodas no neskaidrības, ar kuru mēs visi cīnāmies, starp potenciālu un realitāti. Līderi ierodas, lai uzdotu svarīgus, neatbildētus jautājumus par mākslīgo intelektu, sākot no tādām būtiskām bažām kā uzticamība un zīmola drošība un beidzot ar pamatjautājumiem, proti, kādi lietošanas gadījumi būs piemēroti viņu komandām un kad.

Mēs atrodamies šīs pārejas sākumā, un lielākā daļa no vērtības mirdz jau krietni uz priekšu. Mūsu mūsdienu rīki tikai sāk pārveidoties ar AI. Uzņēmumu vadītājiem ir jāsāk izstrādāt savu viedokli par to, kā, kad un kādos apstākļos AI produkti būs gatavi viņu organizācijai, un kādas izmaiņas ir jāveic iekšēji, pirms tie nopietni tiek pieņemti. Jaudīgs AI galu galā kļūs par mūsu biznesa rīku kopīgu pavedienu, un tagad ir laiks vadītājiem kopīgi veidot un sagatavoties šai nākotnei.

Plaisa starp cerībām un realitāti

Pagājušajā gadā AI tika ieviests vairākos produktivitātes rīkos, sākot no tekstu rakstīšanas līdz grafiskajam dizainam un beidzot ar sociālo mediju pārvaldību. Uzņēmumā Sprout mēs izmantojam AI un automatizāciju demokratizēt tādus rīkus kā sociālā klausīšanās , nodrošinot ikvienam vieglāku piekļuvi sociālajiem datiem. Tādi rīki kā Grammarly un Notion izmanto AI, lai paātrinātu manuālus uzdevumus, piemēram, kopēšanu un projektu pārvaldību.

Lai gan šie ir aizraujoši piemēri, es iebilstu, ka mēs tikai sākam. Mēs redzam neticami progresīvu tehnoloģiju — pat “inteliģenci”, kas vienlīdz ir daudzu uzdevumu džeks vai jokdaris, kā arī dažu konsekvents dūzis (lai gan diezgan labi standartizētos testos).

Ņemot to vērā, apsvērsim, kā AI mūsdienās varētu izmantot uzņēmējdarbībai un kā ne. Lai to izdarītu, pārejiet uz avotu un apsveriet iespējas un riskus, kas saistīti ar ChatGPT tiešo izmantošanu. Tā kā tas ir beztermiņa rīks, ir viegli iedomāties potenciālos lietojumus daudzās darba funkcijās. Daudzi to jau uzskata par noderīgu e-pasta ziņojumu aptuveniem melnrakstiem vai sociālās reklāmas izpētes kopēšanai. Taču ņemiet vērā, ka šie lietojumi ir diezgan zemi, un tie ir atkarīgi no cilvēka, lai novērstu AI trūkumus.

Lai ģeneratīvo AI plašā mērogā izmantotu daudzās darba funkcijās, ir nepieciešams daudz vairāk uzlabojumu, kontroles un cilvēku sagatavošanas. Tas nav gatavs situācijām, kad precizitāte ir kritiska, ja vien kompetents cilvēks nav gatavs cītīgi auklēt AI. Piemērs, federālais tiesnesis nesen izdeva prasību lai juristi apliecinātu, ka viņi nav izmantojuši AI, lai sagatavotu savus pieteikumus, cilvēkam nepārbaudot to precizitāti, pēc tam, kad jurists kavalieris tiesas sēdē iepazīstināja ar ChatGPT pārliecinošajiem izdomājumiem.

Ja vadītāji, piemēram, nolaidīgais jurists, steigtos ar AI bez pārdomām, tas varētu izpausties reālās uzņēmējdarbības sekās. Apsveriet, ka an ēšanas traucējumu uzticības tālrunis nācās slēgt savu ar AI darbinātu tērzēšanas robotu, jo tas sniedza sliktus un pat kaitīgus padomus. Līdzīgi, roboti, kas ir apmācīti, izmantojot AI ir atzīti par rasistiskiem un seksistiskiem, radot daudz jautājumu par AI programmēšanas ētiku. Neskatoties uz visu, ko AI ir pierādījis kā spējīgs, mums ir jāstrādā, lai to varētu uzskatīt par vairāk nekā virtuālo palīgu. Un pat “asistenta” darbplūsmā tiek pieņemts, ka cilvēku komanda ir apmācīta, lai tā paliktu atbildīga (un viņu programmatūra palīdz uzturēt viņu atbildību).

Tas, ko mēs šodien redzam starp AI rīkiem un darbplūsmām, ir pirmā paaudze. Citiem vārdiem sakot, pašreizējais mākslīgā intelekta stāvoklis ir līdzīgs tam, kāds bija iPhone, kad tas pirmo reizi tika izlaists 2007. gadā. Toreiz tas bija revolucionārs, taču mēs sapratām tikai piecus, 10 gadus vēlāk, uz ko iPhone ir pilnībā spējīgs. , pēc pamattehnoloģiju attīstības un apkārtējās ekosistēmas izveidošanas un nobriešanas. Atcerieties, ka iPhone tika palaists bez App Store.

To pašu var teikt par ģeneratīvo AI. Apkārtējai biznesa rīku ekosistēmai, sākot no lietojumprogrammu slāņa un beidzot ar infrastruktūru, ir veidi, kā panākt. Mēs, pārdevēji, esam saņēmuši ļoti ziņkārīgu dāvanu, un mēs to vēl nevaram pilnībā izmantot. Piespiežot nenobriedušu mākslīgā intelekta rīku veikt sarežģītas darbības vai nepārdomāt komandas apmācību vai darbplūsmas, jo īpaši, ja svarīga ir sensitīva rīcības brīvība vai precizitāte, var radīt pārsteidzošu rezultātu.

AI informētai vadībai ir nepieciešamas iekšējas pārmaiņas un ārēja sadarbība

Kad uz skatuves parādījās pirmais biroja dators, uzņēmumu vadītāji kādu dienu nepamodās un neizlēma, ka katram galdam būs Xerox Alto. Pārejot no analogā darba veida uz digitālo, bija nepieciešama tehniska ieviešana un vēl lielāka izmaiņu pārvaldība, lai izveidotu mašīnas, kas atbilstu darbam, un pielāgotu darbu, lai tas atbilstu iekārtām — tas prasīja laiku, izglītību un iekšēju ieguldījumu.

Tāpat, AI rīkiem attīstoties un kļūstot intuitīvākiem, uzņēmumu vadītājiem ir jānosaka, kā viņu darbaspēkam un esošajām sistēmām ir jāpielāgojas, lai AI tiktu veiksmīgi ieviesta. Šoreiz lietas virzīsies daudz ātrāk, taču mēs nevaram būt pārsteidzīgi.

Ir acīmredzami izglītojoši jautājumi, kas jārisina, jo 39% uzņēmumu vadītāju apgalvo, ka mākslīgā intelekta ieviešanas bloķētājs ir nepietiekama AI apmācība un attīstība. Kopā ar 37% vadītāju, kuri apgalvo, ka organizatoriskā pieredze darbā ar AI un ML ir ierobežota, ir skaidrs, ka pašreizējās prasmju kopas lielākajā daļā darba vietu nav pietiekami sagatavoti ar AI darbināmai ierīcei. Mēs visi esam šajā situācijā.

Kā piemēru ņemiet manu programmatūras izstrādes jomu. Jūs attaisnotu, ka domājat, ka inženieri ir vislabāk sagatavoti. Nē.

Kad mākslīgais intelekts kļūst par daļu no izstrādātāja rīku komplekta un uzņemas dažus galvenos pienākumus, piemēram, koda rakstīšanu un izvietošanu, kādas jaunas lomas spēlē cilvēku izstrādātāji? Viņu darbs, iespējams, nepazūd, taču viņu pienākumi noteikti mainās. Darba funkcijas kļūs vairāk līdzīgas vadītājam, nevis kodētājam, liekot izstrādātājiem attīstīt jaunus muskuļus. Vai viņi ir gatavi? Un vai viņi ir gatavi pieņemt izmaiņas? Vai tas varētu iedvesmot pretreakciju no tiem kuri baidās, ka mākslīgais intelekts viņus aizstāj vai likvidēt viņu darba prasmes un radošumu? Papildus izmaiņu virzīšanai produktivitātes labad gudri vadītāji atradīs motivējošus risinājumus. Es uzskatu tādas metaforas kā elektroinstrumenti vai eksoskeleti vai palīgi kā reālistiskus salīdzinājumus un noderīgus garīgos modeļus.

Ir arī tehniskais darbs, kad uzņēmumu vadītājiem ir jāapsver, kad ieguldot AI un, ņemot vērā tā sarežģītību, organizācijas paļaujas uz pārdevējiem, lai palīdzētu tās izpildē. AI nav viena liela mērķa funkcija; ļoti nedaudzas organizācijas tieši integrēsies ar modeļiem pašas vai liks savām komandām tērzēt tieši ar tiem. AI ir substrāts, kas tiks iegults visā jūsu kaudzē, sākot no mikroshēmām, datu bāzēm un lietojumprogrammatūras.

Uztveriet to nevis kā jaunu instrumentu veidu, bet gan izturīgāku būvmateriālu saviem esošajiem instrumentiem. Pārdevēji ir atbildīgi par mākslīgā intelekta risinājumu izvietošanu kā papildinājumu esošajām darbplūsmām, samazinot berzi un piešķirot prioritāti intuitīvam dizainam. Un funkcionāliem vadītājiem, piemēram, KTO un CTO, ir pienākums novērot, kā viņu komandas izmanto AI, un dalīties šajās atsauksmēs ar saviem piegādātāju partneriem turpmākai atkārtošanai. Mēs kopā veidojam darba nākotni.

Lēns un vienmērīgs uzvar AI sacīkstēs

AI parādīšanās jau ir ietekmējusi dažu organizāciju darbu un to, kā vadītāji domā par saviem nākotnes ieguldījumiem tehnoloģijās. Sākot no produktivitātes palielināšanas līdz datu analīzes vienkāršošanai, mākslīgais intelekts ir parādījis agrīnus pierādījumus par savu potenciālu.

Taču ir vēl neizmantotas iespējas, kuras mums vēl nav izdevies realizēt, jo mākslīgajam intelektam un rīkiem, kas to ietver, ir nepieciešams laiks, lai nobriest. Mums joprojām ir jāatbild uz jautājumiem par drošību un ētiku un jāizstrādā iesaistīšanās noteikumi par to, kā AI būtu jāizmanto un kur. Ir arī iekšējā izmaiņu pārvaldība, kas jāveic, pirms vadītāji pat apsver AI ieviešanu. Tas viss ir dinamisks un laika gaitā attīstīsies.

Tā kā uzņēmumu vadītāji arvien vairāk uzskata AI par savu tehnoloģiju kopumu, tagad ir pienācis laiks veikt sagatavošanās darbus. Iepazīstieties ar to, ko AI var un ko nevar un kur tas var iekļauties jūsu uzņēmuma darbplūsmās, veidojot skatījumu gan uz šodienu, gan nākotni. Sāciet pārbaudīt pārdevējus, lai, kad pienāks ieviešanas laiks, jūs sadarbotos ar kādu, kurš nodrošinās jūsu organizācijas ilgtermiņa panākumus. Cikla sākumā tas attiecas gan uz tehnoloģiju redzējumu, gan uz filozofiju un sadarbību. Vai jūsu partneris redz nākotni tāpat kā jūs, un vai viņi ir ieinteresēti to veidot kopā? Ar skaidru izpratni par AI iespējām un apņemšanos īstenot patiesu iekšējo pārmaiņu vadību, uzņēmumu vadītāji sagatavos savas organizācijas efektīvai AI ieviešanai šodien un nākotnē.

Lai iegūtu plašāku ieskatu par to, kur vadītāji redz AI, kas atbalsta viņu biznesa mērķus, kā arī par problēmām, ar kurām viņi saskaras, kad runa ir par ieviešanu, lejupielādējiet 2023. gada ziņojums par sociālo mediju stāvokli šodien.

Dalieties Ar Draugiem: