Uzziniet Savu Eņģeļa Numuru
Sociālo mediju noskaņojuma analīzes nozīme (un kā to veikt)
Mūsdienu tirgotāji ir pamatoti apsēsti ar metriku.
Bet neaizmirstiet, ka jūsu klienti ir ne tikai datu punkti.
Jā, ir viegli nepamanīt mūsu klientu jūtas un emocijas, kuras var būt grūti noteikt skaitļos.
Tomēr ņem vērā, ka emocijas ir pirmais faktors pirkšanas lēmumu pieņemšanā . Tā kā tik daudzi patērētāji dalās savās domās un izjūtās sociālajos medijos, burtiski maksā par to, ka zīmoliem ir impulss par to, kā viņu produkti liek cilvēkiem justies.
Mīli mani @TOMS ️ pic.twitter.com/aD7L81dG18
- Beezy (@BeeAmellia) 2018. gada 24. oktobris
Ieejiet noskaņojuma analīzes pasaulē.
Tā vietā, lai ļautu klientu emocijām kristies, zīmoli šodien var pārvērst šīs jūtas praktiskos biznesa datos.
Šajā ceļvedī mēs izskaidrosim sociālo mediju noskaņojuma analīzes nozīmi, kā to veikt un kā tā var pārveidot jūsu biznesu.
Kas ir noskaņojuma analīze?
Noskaņojuma analīze ir process informācijas iegūšana par patērētāja uztveri par produktu, pakalpojumu vai zīmolu.
Ja vēlaties precīzi zināt, kā cilvēki jūtas jūsu uzņēmumā, noskaņojumu analīze var palīdzēt. Konkrēti, sociālo mediju noskaņojuma analīze iekļauj jūsu klientu sarunas sociālajā telpā un ievieto viņus kontekstā.
Domājiet par sentimenta analīzi kā par apakškopu sociālā klausīšanās . Kaut arī uzņēmumiem acīmredzami jāuzrauga viņu pieminējumi, noskaņojuma analīze iedziļinās pozitīvās, negatīvās un neitrālās emocijās, kas saistītas ar šiem pieminējumiem.
Vai jūsu produkts klientiem rada kaut kādu siltu, izplūdušu sajūtu? Vai jūs apmierināt viņu cerības ar savu pakalpojumu kvalitāti? Sentimenta analīze var atbildēt uz šiem un pēc tam uz dažiem jautājumiem.
Tiek nosūtīts a #tasteofchicago @portilloshotdog Itālijas liellopu gaļa un hotdogi manai dzimšanas dienai bija labākā dāvana, ko vecāki varēja man pasniegt. Mani bērni, iespējams, netiks pārdoti Čikāgas stila hotdogos, taču tagad viņi ir lieli itāļu liellopu sviestmaižu cienītāji. #SweetHomeChicago #portillos pic.twitter.com/VQfUg35CsK
- Sara Vilkoksa (@EducatorWilcox) 2019. gada 10. marts
Paturiet prātā, ka jūsu minējumi, neatkarīgi no tā, vai tie ir pozitīvi vai negatīvi, nenotiek vakuumā. Tā vietā, lai apsēstos ar vienreizēju komplimentu vai sūdzību, zīmoliem vajadzētu aplūkot lielāku klientu jūtu ainu. Piemēram, uzslavas satraukums noteikti ir pluss ...
... un sūdzību pārpilnība var norādīt uz problēmām ar jūsu produktu vai pakalpojumu, kas jārisina.
Sociālo mediju skaistums noskaņojumu analīzei ir tas, ka ir jāiegūst tik daudz datu. Ar arvien vairāk patērētāju atzīmējot un runājot par zīmoliem sociālajā tīklā, iespējams, jūs jau varat sākt analizēt, kā klienti jūtas pret jums. Turklāt sociālo noskaņojumu analīze mudina uzņēmumus aktīvāk rīkoties sociālajos medijos un tieši sazināties ar saviem klientiem.
Kā pašam veikt noskaņojuma analīzi
Pamatinformācijā par to, kas ir noskaņojuma analīze, parunāsim par to, kā jūs patiesībā rīkojaties. Lai arī noskaņojuma analīze var sniegt vērtīgu ieskatu zīmoliem, tas nav bez problēmām.
Uzziniet, kur ļaudis runā par jums
Kā atzīmēts, patērētāji par zīmoliem izklausās kā nekad agrāk. Tas ir taisnība gan sociālajos tīklos, gan ārpus tā.
8888. gada garīgā nozīme
Uzņēmumiem acīmredzami jāpievērš uzmanība sociālajiem jautājumiem Twitter vai Instagram, kur klienti tieši vēršas pie jums. Šāda rīcība ir lielisks veids, kā gūt peļņu no uzslavas un savlaicīgi pievērsties kritikai.
Skatiet šo ziņu vietnē Instagram
Tas nozīmē, ka jums jāuzrauga arī trešo pušu vietnes un jāpārskata forumi. Tas ietver Google atsauksmes, Reddit un tādas vietnes kā Yelp!
Un, ja jūs esat e-komercijas sfērā, jūsu vietnes pārskati ir īpaši vērtīgi. Neaizmirstiet par lojālu klientu ieskatiem, kuri neapšaubāmi nozīmē jūsu biznesam visvairāk. Lūk, pozitīvas noskaņas piemērs no vienas no J. Crew produktu lapām.
Manuāli visu šo platformu uzraudzība var būt laikietilpīga. Tāpēc laika taupīšanas nolūkos iesakām izmantot tādus sociālās klausīšanās rīkus kā Sprout. Piemēram, izmantojot Sprout, varat izvēlēties prioritāros tīklus, lai klausītos, lai izvairītos no jūsu pieminējumu uzraudzības ar roku. Turklāt jūs varat izsekot ar jūsu zīmolu saistītus atslēgvārdus gadījumos, kad klienti jūs tieši neatzīmē.
Nosacījumu analīzei izvēlieties savus noteikumus
Noskaņojuma analīze ir efektīva tikai tad, ja jūs varat atdalīt savus pozitīvos un negatīvos.
Tas nozīmē meklēt atbilstošus terminus, kas izceļ klientu noskaņojumu.
Daži noskaņojuma nosacījumi ir samērā vienkārši, un citi, iespējams, attiecas tikai uz jūsu nozari. Jebkurā gadījumā jūsu noskaņojuma nosacījumi ir jāsadala pozitīvos un negatīvos. Tālāk ir sniegts īss piemērs tam, kā daži no šiem vārdiem varētu izskatīties pēc noskaņojuma meklēšanas.
- Pozitīvs: labākais, mīlestība, pieci, pārsteidzoši, ideāli, paldies
- Negatīvs: sliktākais, naids, nepatīkams, vīlies, slikts, izvairies
Lai parādītu, kā pozitīva noskaņojuma analīze izskatās darbībā, meklējiet čivināt blakus vārdam “mīlestība” kopā ar @Glossier. Rezultāti ir uzskaitīti komplimenti un uzslavas no apmierinātiem klientiem:
Redzi, kā tas darbojas?
Ievietojiet minējumus kontekstā
Šeit noskaņojumu analīze kļūst sarežģīta.
Ar noskaņojumu saistīto vārdu skaits jūsu meklējumos ne vienmēr izstāsti visu stāstu par to, kā jūtas jūsu klienti. Ir ļoti svarīgi vēlreiz pārbaudīt minējumus un atstāt vietu analītiskām kļūdām.
Šis ir labs piemērs no Netflix Facebook lapas. Ventilatori acīmredzami dzied uzslavas par savu programmu, taču, to darot, viņi mēdz izteikt arī tādus izteicienus kā “neglīts”, “raudāt” un “nomākts”. Ja redzējāt, ka minētie vārdi tiek minēti bez konteksta, tas var izraisīt trauksmi.
Arī sarkasms var radīt neskaidrības attiecībā uz noskaņojuma analīzi. Kad kāds tweetē “Man patīk, kad es pazaudēju bagāžu pēc deviņu stundu lidojuma”, viņš acīmredzami nav sajūsmā par savu pieredzi.
Lai gan noskaņojuma analīze lielāko daļu laika būs precīza, jums vienmēr būs šāda veida novirzes. Manuālās klausīšanās un mašīnmācīšanās kombinācija ir ideāla, lai iegūtu pēc iespējas pilnīgāku noskaņojuma analīzi, kas faktiski mūs noved pie nākamā punkta.
Ļaujiet sentimentālas analīzes rīkam padarīt jūsu darbu
Asns sociālā klausīšanās iespējas var palīdzēt novērst dažus no visnogurdinošākajiem un laikietilpīgākajiem uzdevumiem, kas saistīti ar sociālo klausīšanos. Pašreiz notiekošo sarunu milzīgais apjoms ir pietiekams iemesls, lai ieguldītu trešās puses klausīšanās rīkā.
Iesācējiem Sprout reāllaikā uzrauga un organizē jūsu sociālās norādes. Ar mūsu vaicājumu veidotāja palīdzību jūs varat izvēlēties un izvēlēties ar noskaņojuma analīzi saistītus terminus, kurus vēlaties izsekot.
Tikmēr jūsu aktīvie klausītāji ļauj ar vienu klikšķi piekļūt jautājumiem, tostarp sūdzībām, komplimentiem un īpašai klientu pieredzei.
Ak, un neaizmirstiet savu noskaņojuma analīzes ziņojumu. Sprout ziņojumā tiek uzraudzīti ne tikai jūsu pozitīvie, negatīvie un neitrālie pieminējumi noteiktā laika periodā, bet arī izpētīts, kā šie pieminējumi laika gaitā ir attīstījušies. Citiem vārdiem sakot, jūs varat noteikt, vai jūsu zīmola uztvere katru mēnesi uzlabojas.
Kā veidot labāku biznesu, izmantojot noskaņojuma analīzi
Ieskats, kas iegūts no noskaņojuma analīzes, var tieši izpausties pozitīvās pārmaiņās jūsu uzņēmumam.
Tālāk ir sniegts momentuzņēmums par dažu regulārās noskaņojuma analīzes veikšanas priekšrocībām neatkarīgi no tā, ko pārdodat.
Paaugstiniet klientu apkalpošanu
Kā minēts iepriekš, noskaņojuma analīze mudina zīmolus uzmanīgāk sekot viņu pieminējumiem. Tas nozīmē būt uzmanīgākam komentāriem un bažām, kad tie parādās. Pievēršoties šiem gan negatīvajiem, gan pozitīvajiem pieminējumiem, jūs dzirdat klientus.
Atrodiet iespējas uzlabot savus produktus
Saistībā ar to komplimentu un sūdzību uzraudzība var palīdzēt saprast, ko cilvēki vēlas no jums redzēt nākotnē. Patērētāji šodien ir kaut kas, izņemot kautrīgu, kad skan, bet zīmoliem joprojām ir jāatver ausis atsauksmēm.
Mēs varam saprast. Lādēšana par dažām mūsu funkcijām, īpaši tām, kuras ir grūti izveidot (un ir grūti sinhronizēt!), Ir vienīgais veids, kā mēs varam turpināt veidot Bear. Paldies par labajiem vārdiem.
️- Lācis (@BearNotesApp) 2019. gada 21. marts
Veikt visaptverošu konkurences analīzi
Tāpat kā jūs vēlaties uzzināt, kā cilvēki jūtas jūsu biznesā, jums vajadzētu arī saprast, kā jūsu auditorija jūtas pret jūsu konkurentiem. Īpaši tad, ja cilvēki meklē ieteikumus, vairāki zīmoli tiek apzīmēti blakus. Izmantojot noskaņojumu analīzi, jūs varat saprast, kāpēc kāds varētu atlekt pie konkurenta vai dot priekšroku savam produktam, nevis jūsu.
Pārliecinieties, vai ziņapmaiņa ir precīza
Atrast savu toni sociālajos tīklos noteikti var būt izaicinājums. Šobrīd daudzi klienti ir iesaistījušies tādos humoristiskos zīmolos kā MoonPie tieši viņu snaudas dēļ. Pozitīvu pieminējumu palielināšana var nozīmēt to, kā jūs pielāgojat sarunas ar klientiem un veidojat vairāk buzz.
Šis pavediens ir jautrs. Mēs tevi mīlam @MēnessPijs https://t.co/k7vTvCfLxN
- Erin Lovall (eklovall) 2019. gada 13. marts
Pārraugiet savu zīmola veselību ilgtermiņā
Šis ir lielākais.
Tāpat kā jūs konsultējat savu trafiku un sekotājus, noskaņojuma izsekošana laika gaitā nodrošina jūsu pozitīvas attiecības ar auditoriju un nozari.
Noskaņojuma analīze ir īpaši svarīga, ja jūsu bizness veic lielus pasākumus. Piemēram, produktu izlaišana tirgū, cenu izmaiņas un vēl viens liels paziņojums varētu redzēt ievērojamas izmaiņas jūsu zīmola noskaņojumā. Regulāri sekojot šiem skaitļiem, jūs varat iegūt mieru vai pamanīt iespējamo krīzi pirms tās iestāšanās.
Un līdz ar to mēs apkopojam savu viedokļu analīzes ceļvedi!
Vai zināt, ka jūsu sekotāji un klienti jūtas pret jums?
Jūsu klienta jūtas un emocijas ir vienkārši pārāk svarīgas, lai tos ignorētu.
Veicot noskaņojumu analīzi, nav citu uzminējumu, kur cilvēki stāv uz jūsu zīmola. Izmantojot spēju pārraudzīt un analizēt sarunas, kas notiek sociālajos medijos un ārpus tās, jūs varat izmantot šīs jūtas, lai pieņemtu lēmumus, kas ir piemēroti jūsu uzņēmuma vārdā.
Mēs tomēr vēlamies no jums dzirdēt. Kā jūs sekojat klientu emocijām? Cik daudz krājumu jūs ieguldāt komplimentos un sūdzībās par sociālajiem jautājumiem? Informējiet mūs zemāk esošajos komentāros!
Dalieties Ar Draugiem:
