Vienīgā nemainīgā lieta dzīvē ir pārmaiņas. Un mārketinga pasaule šobrīd piedzīvo milzīgas pārmaiņas. Mākslīgā intelekta (AI) mārketings iegūst lielāku lomu līdz ar viedo mārketinga rīku un ģeneratīvā AI, piemēram, ChatGPT, parādīšanos, radot daudz iespēju mārketinga komandām darīt vairāk to, ko viņi jau dara vislabāk. Kā tirgotājiem tā ir būtiska priekšrocība.



AI mārketings apvieno mākslīgā intelekta tehnoloģijas ar klientu un zīmolu pieredzes datiem, lai sniegtu ļoti precīzu ieskatu jūsu klientu ceļojumā un tirgus tendencēs. AI tehnoloģijas, piemēram, dabiskās valodas apstrāde (NLP), mašīnmācīšanās (ML), sentimenta analīze un citas, virza lēmumu pieņemšanu, lai jūs paliktu priekšā konkurentiem un būtu gatavs dinamiska tirgus izaicinājumiem.



Tātad, iedziļināsimies sīkumos par to, kā AI sniedz labumu tirgotājiem un kā jūs varat to pilnībā izmantot.

Kā mākslīgais intelekts tiek izmantots mārketingā?

AI virzīts mārketings ir iestatīts, lai veicinātu 45% no visas pasaules ekonomikas līdz 2030. gadam. Tas ir gatavs to darīt vairākos veidos, piemēram, ar datiem balstītu produktu uzlabojumos, personalizētos pakalpojumos un patērētāju pieprasījuma ietekmēšanā.

Šeit ir tuvāks ieskats.

Klausīšanās sociālajos tīklos

Ja sociālo mārketingu nodrošina AI, tas palielina jūsu efektivitāti, paceļot sociālo klausīšanos pilnīgi jaunā līmenī. AI algoritmi izmanto aspektu klasterizāciju, lai identificētu un izvilktu no sociālās klausīšanās datiem, kas reāllaikā var aptvert miljoniem datu punktu.

Tie palīdz jums pārvarēt troksni un iegūt dziļu izpratni par klienta prātu sociālo mediju sentimenta analīze . Tas ļauj paredzēt jūsu klientu nākamo soli un veikt stratēģiskas darbības paredzēto rezultātu sasniegšanai.



7777 nozīme

Satura ģenerēšana

Viedie sociālo mediju pārvaldības rīki, piemēram, Sprout, analizē klientu balss (VoC) datus sociālajos ierakstos un atsauksmēs, lai informētu, kāds saturs visvairāk interesē jūsu mērķauditoriju. Uzziniet, kā Atlantas Hawks šim nolūkam izmantojiet Sprout marķēšanas funkciju.

Ar AI darbināmās platformas arī identificē atslēgvārdus un aktivizētājus, lai palīdzētu jums izveidot saistošas ​​ziņas, labāk reaģēt uz klientu komentāriem un iedvesmot ietekmīgākus produktu aprakstus jūsu vietnei. Tas viss palielina jūsu centienus piesaistīt zīmolu, lai palielinātu tirgus daļu un uzlabotu ieņēmumus.

AI radītās idejas var arī padarīt jūsu atbalsta kampaņas veiksmīgākas. Tie palīdz jums izveidot pārliecinošu saziņu, lai stiprinātu attiecības ar potenciālajiem klientiem katrā pārdošanas piltuves līmenī. AI uzvednes var palīdzēt jums izveidot e-pasta tematu rindas, kas nodrošina labākus atvēršanas rādītājus, izstrādāt personalizētu saturu, kas pielāgots pircēja personām, vadīt sarunas, pamatojoties uz nodomiem, un sazināties ar katru potenciālo klientu/klientu atsevišķi. Tas rada spēcīgākus sakarus un lojalitāti, kas stimulē jūsu pārdošanu.



Automatizācija

AI vadīts vieda automatizācija dod iespēju sociālo mediju vadītājiem un klientu apkalpošanas komandām uzlabot darbības efektivitāti, izmantojot leksikas un statistikas izraisītājus, kas veicina viedas darbplūsmas.

Tas palīdz efektīvi sasniegt biznesa mērķus, novēršot minējumus par uzdevumiem, piemēram, amatu plānošana optimālos laikos lai panāktu vislielāko ietekmi vai ienākošo ziņojumu kategorizēšanu. Tas arī nodrošina vienotu zīmola balsi klientu saziņā un uz pusi samazina atbildes laiku, izmantojot uz noteikumiem balstītas funkcijas, piemēram, mūsu ieteiktās atbildes.

Uzziniet, kā Carvel saldējums izmanto šo funkciju, lai uzlabotu atbildes laiku pakalpojumā Twitter.

Sprout Social ekrānuzņēmums's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Auditorijas segmentēšana un personalizēšana

AI mārketings var veicināt jūsu daudzkanālu biznesa stratēģijas pamatojoties uz tirgus segmentāciju, saskaņojot savas kampaņas ar klientiem, kuri, visticamāk, iegādāsies jūsu produktu vai piedāvājumu.

1122 eņģeļu numuri

Varat arī izmantot programmatisko reklamēšanu, lai racionalizētu digitālo reklāmu atlases un iestatīšanas procesu, lai nodrošinātu vislielāko ieguldījumu atdevi (IA). Tas ļauj izmantot personalizētāku mārketinga taktiku, lai veicinātu zīmola lojalitāti un izveidotu spēcīgas zīmola atpazīstamības kampaņas.

Datu analīze klientu ieskatiem

AI un mašīnmācīšanās sniedz klientiem būtisku ieskatu dažādos aspektos, lai palīdzētu jums pieņemt stratēģiskus mārketinga lēmumus. Gūstiet dziļu ieskatu auditorijas noskaņojumā par savu zīmolu, kā arī pilnībā pārbaudiet savas klientu apkalpošanas komandas veiktspēju un sociālo mediju iesaistes rādītāji .

Tas var dot jums iespēju ātri pielāgoties mainīgajām tirgus tendencēm, noteikt budžeta prioritātes, pamatojoties uz to, kuros aspektos ir nepieciešami vislielākie ieguldījumi, un padziļināt attiecības ar klientiem.

Reputācijas vadība

Runājot par zīmola reputāciju, būsim godīgi, taču dažas lietas ir jūsu pārziņā daži vienkārši nav . Sociālie mediji ir padarījuši zīmolus vairāk pakļauti kontrolei nekā jebkad agrāk. Bet ar iespējotu AI zīmola reputācijas vadība , jūs varat novērst potenciālos zīmola draudus, pirms tas kļūst par lielu problēmu.

Negatīvo noskaņojumu uzraudzība reāllaikā, pareizo ietekmētāju un vēstnieku izvēle un aktīva klientu apkalpošana — to visu var panākt nemanāmi, izmantojot AI mārketinga rīkus.

Konkurētspējīga inteliģence

AI rīki var palīdzēt jums atklāt iespējas uzlabot savus produktus un piedāvājumus un aizpildīt tirgus nepilnības. Atklājiet savu konkurentu balss daļu un atrodiet gudrus veidus, kā būt elastīgam konkurences tirgū. Salīdziniet arī savu sociālo sniegumu ar konkurentiem, izmantojot konkurētspējīga salīdzinošā novērtēšana . Tas ļauj atbilstoši manevrēt savu stratēģiju vai pielāgot savus etalonus, lai saglabātu konkurences priekšrocības.

Daudzvalodu priekšrocība

Globālai klātbūtnei ir jāņem vērā starpkultūru elementi, kā arī jānodrošina ātra un efektīva klientu apkalpošana. AI mārketinga rīki var bez pūlēm iegūt klientu ieskatus no daudzvalodu datiem, lai jūs zinātu, kura stratēģija, visticamāk, būs visveiksmīgākā konkrētā ģeogrāfiskajā apgabalā. Varat arī nodrošināt, ka mērķauditorija uzskata, ka jūsu sociālās ziņas, atbildes un reklāmas ir līdzīgas un atbilst viņu kultūras standartiem.

Kuras AI tehnoloģijas nodrošina mārketingu?

Spēcīgas sociālā mārketinga platformas, piemēram, Sprout, apvieno sarežģītas AI tehnoloģijas, lai sniegtu ieskatu, kas jums nepieciešams, lai gūtu panākumus. Tādas iespējas kā semantiskā klasifikācija, nosaukto entītiju atpazīšana un uz aspektiem balstīta noskaņojuma analīze palīdz iegūt mērķtiecīgu ieskatu, kas ir raksturīgs jūsu nozarei, savukārt dabiskās valodas apstrāde palīdz optimizēt sociālo saturu un uzlabot klientu iesaisti — tas viss rada lielākas konkurences priekšrocības un balss daļu.

Iepazīsim šīs tehnoloģijas tuvāk.

numur 1 nozīme

1. Mašīnmācība

Mašīnmācība (ML) izmanto statistikas metodes, lai analizētu sociālos datus, lai iegūtu augstas precizitātes ieskatu par klientu pieredzi, auditorijas noskaņojumu un citiem mārketinga virzītājiem. Kad ML modeļi ir apmācīti, tie automātiski pabeidz teksta ieguvi, tēmu izgūšanu, aspektu klasifikāciju, semantisko klasterizāciju un citus uzdevumus, lai nodrošinātu rezultātus dažu sekunžu laikā.

AI-ML modeļi kļūst gudrāki, jo laika gaitā tie apstrādā vairāk datu un tādējādi tiek automātiski jaunināti, kas ir lieliski piemēroti jūsu biznesa darbību mērogošanai, vienlaikus samazinot turpmākos ieguldījumus jūsu tehnoloģiju kaudzē.

2. Dabiskās valodas apstrāde (NLP)

NLP nodrošina jūsu AI mārketinga rīku, lai tas semantiski un kontekstuāli varētu izprast sociālās klausīšanās datus. Tas apvieno uz noteikumiem balstītas leksiskās un statistikas metodes, ļaujot jums skenēt plašu ziņu, ziņojumu, pārskatu vai komentāru klāstu un iegūt no tiem svarīgu informāciju.

Kad NLP algoritmi ir kodēti sociālajai klausīšanai, tie var interpretēt datus pat tad, ja tie ir pārkaisīti ar sarunvalodu, kodu slēdži , emocijzīmes, saīsinājumi, atsauces vai pareizrakstības kļūdas. Dabiskās valodas ģenerēšana (NLG) vēl vairāk uzlabo rīka iespējas, lai palīdzētu jums izveidot augstas veiktspējas kopiju ziņām, klientu atbildēm un citam.

Tādējādi varat piekļūt plašākai mērķauditorijai informatīvajām kampaņām, spēcīgākai saziņai ar esošajiem klientiem un labākai atdevei no mūsu ieguldījumiem sociālajā jomā.

3. Semantiskā meklēšana

Semantiskās meklēšanas algoritmi ir ļoti svarīgi NLP, jo tie palīdz izprast frāzes vai leksiskās virknes nolūku, neatkarīgi no atslēgvārdiem. Šie algoritmi iegūst atbilstošus atslēgvārdus un klasificē tos semantiskās kopās. Tas novērš dublikātu iespējamību teksta ieguvē, jo īpaši attiecībā uz noskaņojuma analīzi, lai precīzi novērtētu klientu pieredzi vai zīmola veiktspēju.

Precīzi zinot, cik spēcīgs ir jūsu zīmols attiecībā pret konkurentiem, un pārraugot to pret etaloniem, varat mainīt mārketinga un pārdošanas stratēģijas, lai sasniegtu ilgtermiņa biznesa mērķus.

4. Nosaukto entītiju atpazīšana (NER) un neironu tīkli

NER palīdz AI platformai identificēt nosauktās entītijas lielos datos. Šīs vienības var būt svarīgas personas, vietas vai lietas, piemēram, vadītāji, slavenības, atrašanās vietas, valūtas, uzņēmumi un citi. Tas var identificēt šīs entītijas pat tad, ja tās ir uzrakstītas nepareizi. NER ir arī galvenā funkcija zināšanu grafiku ģenerēšanā, jo tie izveido attiecības starp entītijām, lai no datiem iegūtu kontekstu un ieskatu.

Neironu tīkla (NN) algoritmi, kas izveidoti, lai atdarinātu to, kā cilvēka smadzenes apstrādā informāciju, atceras šos savstarpēji saistītos datu punktus un turpina tos pievienot savai zināšanu datubāzei. Tas ļauj ML modeļiem nodrošināt precīzākus rezultātus ar laiku, izmantojot dziļu mācīšanos.

Tādējādi jūs uzzināsit, kāpēc noteikti zīmoli turpina parādīties jūsu sociālās uzklausīšanas datos, kādas jaunas tirgus tendences briest, kuri ietekmētāji būtu lieliski piemēroti un daudzas citas atziņas, kas var palīdzēt stiprināt jūsu sociālā mārketinga stratēģiju.

5. Sentimenta analīze

Sentimenta analīze ir process, kurā tiek mērīts klientu noskaņojums, izmantojot atgriezeniskās saites datus, un tas var būt noderīgs, lai palīdzētu tiešsaistes pārskatu pārvaldība . Sentimenta analīzes algoritmi analizē sociālās klausīšanās datus, tostarp aptaujas atbildes, pārskatus un ienākošos ziņojumus gan reāllaikā, gan vēsturiski. Viņi mēra noskaņojumu visos aspektos, kas iegūti no datiem, un piešķir polaritātes rādītājus diapazonā no -1 līdz +1. Neitrāli apgalvojumi tiek skaitīti kā nulle.

Analizējot sociālos datus, kur klienti runā par uzņēmuma aspektiem, noskaņojuma analīzes modeļi ņem vērā katra aspekta polaritātes rādītāju. Rezultāti tiek apkopoti, lai sniegtu vispārēju noskaņojumu par zīmolu attiecībā uz klientu pieredzi. Tas galu galā sniedz priekšstatu par to, cik labi darbojas jūsu bizness.

Izmantojot šādus pieejamos ieskatus, varat attīstīt savu zīmolu, novērtējot un improvizējot sociālo mediju saturu, veidojot pārdošanu un mārketingu, uzlabojot zīmola pārvaldību, labāk interpretējot klientu nodomus un daudz ko citu.

eņģeļu skaitļi 1234 nozīme

Mārketinga AI nākotne

AI mārketings fenomenālā ātrumā sasniedz jaunus sasniegumus. Šeit ir daži veidi, kā tas var pārveidot uzņēmumus uz labo pusi.

515 nozīme

Datorredze

Datorredze ļauj AI mārketinga rīkiem gūt ieskatu no neteksta digitālajiem datiem, kas pieejami neapstrādātu attēlu veidā. Sākot ar optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR), lai analizētu informāciju un parakstus čekos un atpazītu zīmolu logotipus videoklipos, līdz teksta izvilkšanai no attēliem, lai tie būtu pieejami, datorredze katru dienu palīdz atrisināt galvenās uzņēmējdarbības problēmas.

Mazumtirdzniecībā datorredzi var izmantot, lai identificētu produktu nepilnības ražošanas montāžas līnijā vai nodrošinātu, ka plaukti vienmēr ir pilni. Tas arī palīdz uzlabot biometrisko autentifikāciju ar uzlabotu sejas atpazīšanu, lai identificētu veikalu zagļus, nelaimē nonākušu klientu vai darbinieku un daudz ko citu.

AI tērzēšanas roboti

Sarunu AI virtuālo aģentu un viedo tērzēšanas robotu veidā mainīs tradicionālo mārketingu. AI tērzēšanas robotu mārketings var nodrošināt zīmola redzamību hiperdrive ar mērķtiecīgu ziņojumapmaiņu. Viņi var veicināt iesaistīšanos ar esošajiem klientiem un potenciālajiem klientiem, lai radītu potenciālos pirkumus, kā arī analizētu viņu datus, lai sniegtu jums detalizētu ieskatu par prognozējamu un preskriptīvu mārketingu.

Virtuālie aģenti arī racionalizē klientu pieprasījumus, nodrošina 24/7 klientu atbalstu un novirza sarunas uz atbilstošo komandu, lai sasniegtu vislabākos rezultātus, tādējādi palielinot klientu apmierinātību un lojalitāti.

Prognozējošais un preskriptīvs AI

Prognozējošā un preskriptīvā analīze jau padara AI mārketinga rīkus būtiskus tirgotājiem. Recepšu analītika sašķiro sociālās klausīšanās datus kategorijās, pamatojoties uz patērētāju motivāciju, domāšanas veidu un nodomiem. Šī informācija ļauj izstrādāt īpaši mērķētas reklāmas, ziņas un e-pasta ziņojumus, kas dos optimālus rezultātus. Lielisks piemērs tam ir tas, kā straumēšanas pakalpojumi izmanto jūsu iepriekšējās izvēles, lai sniegtu jums saturu, kas atbilst jūsu interesēm.

Prognozējošā analītika ļauj jums iet tālāk, lai jūs varētu paredzēt rezultātus un jau laikus izstrādāt biznesa stratēģiju, pamatojoties uz pagātnes klientu datiem. Tas nozīmē, ka varat izveidot ilgtermiņa biznesa modeļus, veikt riska novērtējumus, paplašināt tirgus iegādi, uzlabot produktu dizainu un daudz ko citu.

Atbildīgs AI

AI mārketingā tiek ņemts vērā arī tas, ka esošie AI modeļi nav ideāli. Lai gūtu patiesas priekšrocības un precizitāti uzņēmējdarbības ieskatu gūšanā, AI uzņēmējdarbībā ir jābūt godīgam, drošam, uzticamam, iekļaujošam un pārredzamam. Tas nozīmē, ka AI rīki ir jāizstrādā pārdomātāk un jāapmāca ar dažādiem datiem, lai novērstu novirzes.

Tiek izstrādāti arī datu privātuma, autortiesību un pārvaldības noteikumi, lai nodrošinātu, ka tiek ņemtas vērā ētiskās un sociālās sekas, lai būtu godīgi pret cilvēkiem un AI izstrādes uzņēmumiem. Tas nozīmē, ka sociālajiem tīkliem un sociālā mārketinga komandām ir jāzina, kā viņi izmanto AI rīkus, lai vāktu klientu datus, izveidotu saturu, rādītu personalizētas reklāmas, lai ietekmētu pirkšanas uzvedību vai kāda cita iemesla dēļ.

Izveidojiet efektīvas biznesa stratēģijas, izmantojot AI

AI mārketinga ieskati dod uzņēmumiem iespēju veidot pamatu izaugsmei un nākotnes panākumiem, pētot jaunas mārketinga, produktu un klientu iesaistīšanas iespējas. AI tehnoloģijas, piemēram, noskaņojuma analīze, NLP, virtuālie aģenti un citas, nosaka, cik efektīvi jūs sasniedzat biznesa mērķus, sākot no ieņēmumu optimizācijas līdz navigācijai neparedzamos tirgus scenārijos.

Izmantojot mērķtiecīgu, uz AI virzītu klientu ieskatu, varat izstrādāt aktīvāku sociālo mediju mārketinga pieeju, lai veicinātu klientu iesaisti, lojalitāti un noturēšanu. Un galu galā tirgus izaugsme.

Izlasiet, kā ieguldot AI var palīdzēt jums izveidot spēcīgāku un stabilāku biznesa stratēģiju.

Dalieties Ar Draugiem: