Tagad jums jāzina, ka sociālo mediju tirgotāji nav atbildīgi tikai par kopienas pārvaldību, satura izveidi un zīmola atpazīstamības veicināšanu. Sociālo mediju datu analīze ir liela darba daļa. Tik daudz, ka daži uzņēmumi arvien vairāk pievieno sociālo mediju datu analītiķi stiprināt savas mārketinga komandas, atbildēt uz jautājumiem par lielākiem uzņēmējdarbības mērķiem un optimizēt sociālo mediju stratēģijas un kampaņas, izmantojot viņu rīcībā esošos datus.



Tomēr 2020. gada HASHTAGS indekss , mēs noskaidrojām, ka sociālie tirgotāji ne vienmēr pilnībā izmanto sociālos datus. IA mērīšana, kas ir otrā vieta mērķauditoriju noteikšanā un sasniegšanā, ir galvenā problēma, ar kuru šodien saskaras sociālie tirgotāji. Un tomēr tikai 23% izmanto sociālos datus IA mērīšanai. Vēl mazāk (16%) to izmanto konkurentu ieskatiem, kas var būt kritiski, lai izprastu jūsu zīmola balss daļu un optimizētu jūsu zīmola pozīciju tirgū.



Spēcīga sociālo mediju datu analīze ļauj tirgotājiem neapstrādātus skaitļus un kvalitatīvos datus pārveidot stāstā, kas atbild jautājumi :

  • Kas notika?
  • Kāpēc kaut kas notika?
  • Kas varētu notikt?
  • Kādas darbības būtu jāveic?

Regulāri pārskati par KPI palīdz jums izlemt, vai jūsu stratēģija darbojas pareizi un darbojas, kā plānots. Bet dziļāka analīze palīdz izgaismot sociālo mediju lielāku ietekmi. Šajā rakstā mēs izklāstīsim, kā tirgotāji var atbrīvot savu iekšējo sociālo mediju datu analītiķi, izmantojot Sprout's Premium Analytics un sociālie klausīšanās piedāvājumi.

skaitlis 13 numeroloģijā

Ja vēl neesat izmēģinājis Sprout ziņošanas iespējas, sāciet 30 dienu bezmaksas izmēģinājumu, lai iegūtu praktisku pieredzi.

Sāciet savu bezmaksas izmēģinājumu

Aprakstoša analīze: kas notika?

Sāksim ar sarunu par aprakstoša analīze , kas ir vēsturisko datu interpretācija, lai izprastu notikušās izmaiņas. Vienkārši sakot: kas notika? Visbiežāk sociālo mediju tirgotāji ikmēneša, ceturkšņa vai gada pārskatos izmanto aprakstošu analīzi, lai atbildētu uz šādiem jautājumiem:



  • Kāds saturs bija saistošākais?
  • Cik sekotāju mēs ieguvām?
  • Cik daudz datplūsmas novirzīšanu vadīja sociālie?
  • Kā mūsu rādītāji tiek salīdzināti ar iepriekšējo pārskata periodu?

Datu analītiķiem ir jāsagatavo, jāpārraksta un attīrīt ”Datus pirms to analīzes. Tas nodrošina, ka iegūtie dati un atbildes ir precīzas un atbilstošas. Tomēr, kad izmantojat HASHTAGS, Premium Analytics pārņem šo garlaicīgo, laikietilpīgo procesa daļu tirgotājiem un parāda tīrus, krāsainus, prezentācijai gatavus sociālo mediju mārketinga datus. Tiek automātiski aprēķināta arī procentuālās izmaiņas metrikas veiktspējā periodā no perioda. Ja vēlaties strādāt ar neapstrādātiem skaitļiem, veidot savas vizualizācijas un pats veikt matemātiku, jums vienmēr ir iespēja eksportēt datus no Sprout kā CSV failu.

Vairāku kanālu pārskatā salīdziniet visu savu sociālo platformu veiktspēju vienlaikus vai izmantojiet platformu pa platformām. Katrā Premium Analytics pārskatā lietotāji var pielāgot veiktspējas kopsavilkumu un izvēlēties pieejamo sociālo mediju metrika izcelt.

Turklāt jūs varat apskatīt diagrammas, kas sniedz papildu kontekstu ap šo augsta līmeņa metriku. Piemēram, ja iesaistīšanās ir viens no jūsu Facebook KPI, Sprout sniedz jums pilnu katra iesaistīšanās veida sadalījumu un attēlo vietas, kur radās strauji pieaugumi un kritumi.



Skatoties tuvāk: Kāpēc kaut kas notika?

Izpratne par “notikušo” ir neapšaubāmi vienkārša ziņošanas daļa. Nosakot, kāpēc kaut kas noticis, ko dēvē arī par diagnostikas analīzi, ir iespēja patiesi uzlabot datu analītiķa prasmes. Pirms visu secinājumu iesniegšanas vadībai ir svarīgi arī izpētīt iemeslu.

Vispirms identificējiet visas anomālijas vai tendences, kuras atrodat savos datos. Piemēram, vai kādā dienā bija neparedzēts seansu un iesaistīšanās pieaugums? Vai bez acīmredzama iemesla pēkšņi mainījās satiksme?

Atbilde uz iepriekšējo jautājumu var būt vienkārša, ja zināt, ka esat palielinājis norīkošanas kadenci vai esat sācis lielu kampaņu. Bet, ja tas ir mazāk acīmredzams, apskatiet diagrammas Sprout un tajās dienās, kad redzat kaut ko neparastu, salīdziniet savu ziņu par sniegumu. Izmantojot Premium Analytics, varat izvēlēties metriku, pēc kuras vēlaties kārtot ziņas veiktspēju. Vai arī kārtojiet pēc datuma, lai jūs varētu noteikt, vai ziņa, kas publicēta dienā, kad pamanījāt novēroto anomāliju, ir šīs pārmaiņas.

Jāapzinās arī tas, vai esat izmēģinājis kaut ko jaunu. Piemēram, ja jūs parasti vienmēr izliekat fotoattēlu, bet savai kopienai uzdodat jautājumu, vienkārši tekstu, kas uzsprāga un izpelnījās lielu atsaucību, ņemiet vērā.

Ja jūs, šķiet, nevarat noteikt, kāpēc kaut kas noticis, spēlē var būt kaut kas lielāks. Skatieties ārpus analītikas līdz sociālajai klausīšanai.

Klausieties, lai iegūtu dziļāku izpratni par savu auditoriju, nozari un daudz ko citu

Zīmoliem vienmēr jārada klausīšanās tēma par zīmola veselību, lai jūs saprastu, kā cilvēki domā, runā un jūtas par jūsu produktiem, pakalpojumiem un zīmolu kopumā. Tas nodrošina, ka esat iesaistījies sarunās, kurās ne vienmēr esat atzīmēts.

Izmantojot Sprout sociālo klausīšanās rīku, sociālo mediju tirgotājiem ir vairāk kvalitatīvu datu, lai informētu par viņu sociālo sniegumu. Noskaņojuma analīze ir laba vieta, kur sākt, un novērtēt, vai jūsu auditorija jūtas pozitīvi, neitrāli vai negatīvi par jūsu zīmolu. Ja noskaņojums ir naidīgs, varat noklikšķināt, lai apskatītu šos ziņojumus un nonāktu pie tā apakšdaļas.

Klausīšanās var palīdzēt saprast, kā lietas, kas nav jūsu kontrolē, var diktēt jūsu satura veiktspēju. Piemēram, mēs esam redzējuši, ka pandēmijas pašreizējā ietekme tieši ietekmē iesaistīšanās sociālajos tīklos . Nepārtraukti izmantojiet klausīšanos, lai izsekotu, kā pasaules un vietējie notikumi, jaunākās ziņas, nozares tendences, krīzes un citas iespējas ietekmē jūsu zīmolu.

Paredzēšana rezultāti: Kas, iespējams, notiks?

Spēja prognozēt tendences un nākotnes datus bieži ir atkarīga no iepriekšējiem rezultātiem. Katru reizi, kad ziņojat par saviem datiem, ņemiet vērā atkārtotos modeļus un satura veidus, kas pastāvīgi piesaista auditoriju.

Vai zināt, ka jūsu auditorijai patīk GIF faili? Vai aptaujas vai kopienas jautājumi vienmēr piesaista iesaistīšanos? Vai Twitter lietotāji pastāvīgi piesaista vairāk trafika uz jūsu vietni nekā citi lietotāji platformās? Izmantojot Sprout's Tag Report, varat izsekot visām šīm tēmām un apsvērumiem un izmantot iepriekšējo sniegumu, lai informētu par turpmāko saturu.

Lai izveidotu prognozi vai prognozes rezultātus, jums būs jāaplūko vairāk nekā viena datu kopa. Mēs to izdarījām nesen Sprout mūsu labā datu pārskats par mazumtirdzniecības tendencēm 2020. gadam. Mēs analizējām ziņojumus 9100 mazumtirgotāju sociālajos profilos un no tiem Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest un LinkedIn un izmantojām sociālo klausīšanos, lai iegūtu lielāku ieskatu patērētāju uzvedībā, gaidās un bažās par iepirkšanos skolā. .

Atskatoties uz datiem no 2019. gada, mēs varējām noteikt, ka jūnijs un jūlijs bija aktīvākie mēneši mazumtirgotājiem gan publicēšanas, gan iesaistīšanās jomā, un tādējādi mēs prognozējām, ka tas pats notiks arī 2020. gadā. Pēc tam mēs izmantojām šo ieskatu, lai turpinātu izmeklēšanu. satura veidi, ko mazumtirgotāji kopīgoja šajos mēnešos. Jūnijs un jūlijs nav iepirkšanās mēnešu pēcspēks, bet mēs atklājām, ka zīmoli izmanto šos mēnešus, lai sazinātos ar savu auditoriju un liktu pamatu kampaņām, kas notiek skolā.

Sociālā klausīšanās ir vēl viens veids, kā prognozēt tendences. Piemeklē “skola uz skolu” mēs retrospektīvi aplūkojām klausīšanās datus, lai identificētu lielākās tendences 2019. gadā, lai noteiktu, vai tās tiks pārnestas vai mainīsies 2020. gadā.

Piemēram, mēs atskatījāmies uz datiem no 2019. gada un atklājām, ka sociālo mediju lietotāji, runājot par skolu turpināšanu skolā, bieži pieminēja atslēgvārdus “ziedot” vai “ziedojums” un ka šie ziņojumi bija ļoti saistoši. Paturot prātā šo prioritāti, mēs pēc tam aplūkojām 2020. gada pirmā pusgada datus un pamanījām šo pašu atslēgvārdu pieminēšanu augšupvērstu. Šie dati kopā ar mūsu izpratni par COVID-19 ekonomisko ietekmi lika mums domāt, ka cilvēki meklē veidus, kā palīdzēt citiem.

334 eņģeļu numurs

Mēs prognozējām, ka ziedojumu tendence turpināsies, kad tuvojas sezona, kas turpina mācības, un sniedzām ieteikumu mazumtirgotājiem dalīties filantropiskos stimulos un būt sabiedrībai pārredzamiem par to, kur nonāks ienākumi.

Izrādās, mums bija taisnība! Kopš 2020. gada 1. jūnija sociālo mediju lietotāji vairāk nekā 18 700 reižu minēja tos pašus atslēgvārdus saistībā ar skolu.

Džons Meinards Keinss reiz teica: 'Labāk ir būt aptuveni taisnīgam nekā precīzi nepareizam.' Kamēr jūs varat atbalstīt savas prognozes ar reāliem datiem, ja tas neizdodas precīzi pareizi, tas ir labi! Tā ir iespēja izmēģināt, mēģināt vēlreiz.

Ko tālāk?

Tagad, kad jums ir visi šie dati, jums ir informācija, kas jums nepieciešama, lai rīkotos un informētu lēmumus par sociālajām kampaņām un satura stratēģijām. Ja jums nepieciešams, iesaiņojiet savus secinājumus un izmantojiet savus stāstīšanas prasme tulkot savus datus vadībai.

Asns pielāgotas pārskatu iespējas ļauj jums izlemt, kādā secībā jūs iesniedzat savus datus un stāsta punktus. Pārskatu veidotājam ir arī funkcionalitāte, lai pievienotu piezīmes, lai jūs varētu sniegt papildu kontekstu, uzzināt visus atbilstošos klausīšanās rezultātus un izcelt vissvarīgākos paņēmienus.

Sociālo datu pārvēršanai par praktisku ieskatu vajadzētu notikt vairāk nekā reizi mēnesī. Regulāra savu datu atspoguļošana, pat ja jūs neveicat oficiālu ziņojumu, palīdzēs jums turpināt uzlabot kvantitatīvās un kvalitatīvās datu analīzes prasmes un galu galā vairāk ietekmēt visu jūsu mārketinga komandu.

Uzziniet vairāk par Premium Analytics

Dalieties Ar Draugiem: