Tāpat kā neverbālie norādījumi tiešā saziņā, arī valodā, ko jūsu klienti lieto tiešsaistē, ir ietvertas cilvēciskas emocijas.



Kas ir šo emociju atšifrēšana un izpratne par to, kā klienti patiesi jūtas par jūsu zīmolu sentimenta analīze ir viss par.



eņģeļa skaitļa 4444 nozīme

Taču noskaņojuma izsekošana nav vienkārša.

Mēs runājam par tūkstošiem sarunu, zīmolu pieminējumu un atsauksmju analīzi, kas izplatītas vairākās vietnēs un platformās — dažas no tām notiek reāllaikā.

Darbam jums ir nepieciešams sentimenta analīzes rīks.

Šajā ziņā jūs atradīsit dažus no labākajiem noskaņojuma analīzes rīkiem, kas palīdzēs pārraudzīt un analizēt klientu noskaņojumu par jūsu zīmolu.

Kas ir sentimenta analīzes rīks?

Sentimenta analīzes rīks izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai analizētu teksta datus un uztvertu emocijas, ko cilvēki pauž, piemēram, prieku, vilšanos vai vilšanos.



Tas piesaista dabiskās valodas apstrāde (NLP) lai izprastu sociālo mediju ierakstu, atsauksmju un atsauksmju kontekstu — līdzīgi kā cilvēkam, taču daudz ātrāk un plašākā mērogā.

Pēc tam tas aprēķina vidējo noskaņojumu par jūsu zīmolu, klasificējot to kā pozitīvu, negatīvu vai neitrālu. Daži rīki palīdz arī pārraudzīt jūsu konkurentu klientu noskaņojuma rādītāju.

Daži sentimenta analīzes rīki var arī analizēt video saturu un identificēt izteiksmes, izmantojot sejas un objektu atpazīšanas tehnoloģiju.



Kontekstā AI mārketings , noskaņojuma analīzes rīki palīdz uzņēmumiem gūt ieskatu sabiedrības uztverē, noteikt jaunās tendences, uzlabot klientu apkalpošanu un pieredzi, kā arī izstrādāt mērķtiecīgākas kampaņas, kas rezonē ar pircējiem un veicina uzņēmējdarbības izaugsmi.

Sentimenta analīzes rīka pielietojumi

Sentimenta analīzes rīki maina to, kā uzņēmumi saprot klientus un reaģē uz tiem. Tālāk ir norādīti daži konkrēti veidi, kā zīmoli var gūt labumu no šiem rīkiem.

  • Sociālā klausīšanās : Sekojiet līdzi klientu viedokļiem un reakcijām uz zīmoliem, produktiem, pakalpojumiem, kampaņām, notikumiem un tendencēm sociālajos medijos.
  • Pārskatu pārvaldība : Analizējiet klientu atsauksmes vairākās platformās un atbildiet ātri un iejūtīgi, lai uzlabotu klientu apmierinātību.
  • Konkurences analīze : Salīdziniet attieksmi pret savu zīmolu ar konkurentiem, lai saprastu, kāda ir jūsu pozicionēšana un sabiedrības uztvere.
  • Zīmola ieskati: Apkopot un interpretēt datus par zīmola reputāciju, klientu pieredze , kā arī produkta stiprās un vājās puses, lai izstrādātu stabilu zīmola stratēģiju.
  • Viedokļu ieguve: Analizējiet gan klientu, gan darbinieku atsauksmes, lai iegūtu skaidru priekšstatu par sava uzņēmuma sniegumu un identificētu jomas, kurās jāveic uzlabojumi.

15 populārākie noskaņojuma analīzes rīki, kas jāņem vērā

Pilns sentimenta analīzes rīku komplekts

Šie rīki var iegūt informāciju no vairākiem avotiem un izmantot tādas metodes kā lineārā regresija, lai atklātu krāpšanu un autentificētu datus. Tie darbojas arī ar patentētu AI tehnoloģiju, kas padara tos jaudīgus, elastīgus un mērogojamus visu veidu uzņēmumiem.

1. Sprout Social

Sprout Social piedāvā visaptverošus sociālo mediju pārvaldības risinājumus, tostarp ar AI darbinātu klausīšanos un detalizētu sentimenta analīzi.

Sprout Social ekrānuzņēmums's Listening feature that reports sentiment analysis and sentiment trends based on AI-powered social listening.

Pārraugiet miljoniem sarunu, kas notiek jūsu nozarē vairākās platformās. Sprout AI var noteikt noskaņojumu sarežģītos teikumos un pat emocijzīmēs, sniedzot jums precīzu priekšstatu par to, kā klienti patiesi domā un jūtas par konkrētām tēmām vai zīmoliem.

Skatiet vidējo klientu noskaņojumu par savu zīmolu un izsekojiet noskaņojuma tendencēm laika gaitā. Filtrējiet atsevišķus ziņojumus un ziņas pēc noskaņojuma, lai ātri un efektīvi atbildētu.

Sprout atbalsta arī daudzvalodu noskaņojuma analīzi, kas palīdz izprast daudzveidīgu, starptautisku klientu bāzi un rezonēt ar to. Piekļūstiet pilnam datu lokam, kas atzīmēts un filtrēts pēc viedās kategorijas, nemainot vaicājumu neatkarīgi no tā, vai tie ir cilvēki, vieta, produkts vai vairāk. Turklāt mūsu funkcija Queries by AI Assist ģenerē atslēgvārdu ieteikumus klausīšanās vaicājumiem, kas var vēl vairāk uzlabot jūsu analīzes ainavu.

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment ir klientu pieredzes platforma, kas izmanto Lexalytics AI, lai analizētu tekstu no vairākiem avotiem un pārvērstu to jēgpilnos ieskatos.

InMoment ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Tas atbalsta vairāk nekā 30 valodas un dialektus, kā arī var padziļināti izpētīt aptaujas un atsauksmes, lai atrastu noskaņojumu, nolūku, pūles un emocijas, kas slēpjas aiz vārdiem.

3. Medaljons

Medalijas pieredzes pārvaldības platforma piedāvā jaudīgas klausīšanās funkcijas, kas var precīzi noteikt noskaņojumu tekstā, runā un pat video.

25 nozīme
Medallijas ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool with two overlays showing "what are my customers saying" and "customer suggestions."

Platforma ir izcila, apkopojot un analizējot reāllaika atsauksmes no vairākiem avotiem, tostarp sociālajiem medijiem, aptaujām, atsauksmēm, SMS, e-pastiem, balss sarunām un citiem.

4. Qualtrics (Klarabridža)

Qualtrics ir pieredzes pārvaldības platforma, kas piedāvā Text iQ — sentimenta analīzes rīku, kas izmanto progresīvu NLP tehnoloģiju, lai analizētu nestrukturētus datus no dažādiem avotiem, tostarp sociālajiem medijiem, aptaujām un klientu atbalsta mijiedarbības.

Qualtric ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Šis rīks var automātiski klasificēt atsauksmes tēmās, atvieglojot izplatītāko tendenču un problēmu noteikšanu. Tas var arī piešķirt noskaņojuma rādītājus, lai kvantitatīvi noteiktu emocijas un analizētu tekstu vairākās valodās.

Sociālo mediju sentimenta analīzes rīki

Koncentrējoties uz sociālo mediju platformām, šie rīki ir izstrādāti, lai analizētu noskaņojumu, kas izteikts tvītā, ziņās un komentāros. Tie palīdz uzņēmumiem labāk izprast savu klātbūtni sociālajos medijos un to, kā viņu auditorija jūtas par viņu zīmolu.

5. Zīmola pulkstenis

Zīmola pulkstenis piedāvā rīku komplektu sociālo mediju izpētei un pārvaldībai. Viņu klausīšanās rīks palīdz analizēt noskaņojumu, kā arī izsekot zīmola pieminēšanai un sarunām dažādās sociālo mediju platformās.

Brandwatch ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Klasificējiet noskaņojumu ziņojumos un ziņās kā pozitīvus, negatīvus vai neitrālus, izsekojiet noskaņojuma izmaiņām laika gaitā un skatiet kopējo noskaņojuma rezultātu savā informācijas panelī.

6. Buferis

Buferis piedāvā ērti lietojamus sociālo mediju pārvaldības rīkus, kas palīdz publicēt, analizēt veiktspēju un iesaistīšanos.

Bufera ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Viena no rīka funkcijām ir noskaņojuma atzīmēšana ziņās kā “negatīvs”, “jautājums” vai “pasūtījums”, lai zīmoli varētu sakārtot sarunas un plānot atbildes un noteikt prioritātes.

7. Agorapulss

Agorapulss ir vēl viena sociālo mediju pārvaldības programmatūra, kas specializējas jūsu iesūtnes publicēšanā un organizēšanā.

Tas piedāvā pamata noskaņojuma analīzes iespējas, jo tas ļauj pievienot iezīmes, piemēram, “pozitīvs” un “negatīvs” iesūtnes vienumiem, kas satur konkrētus vārdus, piemēram, “laimīgs”, “lieliski”, “slikts” vai “šausmīgs”.

Agorapulse ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Pievienojiet ziņojumiem iezīmes manuāli vai izmantojiet Iesūtnes palīgu, lai automātiski pārskatītu ziņojumus un atzīmētu visus atbilstošos vienumus, kas satur norādītos atslēgvārdus.

8. Ārkārtas situācija

Neveiksme ir specializēts zīmola uzraudzības rīks, kas palīdz izsekot pieminējumiem dažādās sociālo mediju platformās un noteikt noskaņojumu katrā komentārā, ziņā vai atsauksmē.

Awario ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Varat izsekot noskaņojumam laika gaitā, novērst krīžu saasināšanos, piešķirot prioritāti pieminējumiem ar negatīvu noskaņojumu, salīdzināt noskaņojumu ar konkurentiem un analizēt reakciju uz kampaņām.

Ziņu noskaņojuma analīzes rīki

Šie rīki specializējas ziņu satura noskaņojuma uzraudzībā un analīzē. Viņi izmanto News API, lai iegūtu datus un sniegtu ieskatu par to, kā plašsaziņas līdzekļi attēlo zīmolu vai tēmu.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien izmanto AI, lai uzraudzītu, organizētu un analizētu noskaņojumu ziņu saturā. Tas padara to par vērtīgu rīku PR un komunikāciju komandām, lai sekotu līdzi tendencēm un uzraudzītu sabiedrības viedokli un uztveri par zīmoliem un tēmām.

Rīka galvenā iezīme ir entītijas līmeņa noskaņojuma analīze, kas nosaka katras atsevišķās entītijas noskaņojumu, kas tiek apspriests vienā ziņā.

10. Cision Communication mākonis

Cision ir ar AI darbināma PR platforma ar spēcīgām multivides uzraudzības iespējām.

Cision ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Tās funkcijas ietver noskaņojuma analīzi par ziņu stāstiem, kas iegūti no vairāk nekā 100 miljoniem avotu 96 valodās, tostarp globālās, nacionālās, reģionālās, vietējās, drukātās un maksas publikācijas.

11. Kušanas ūdens

Izkausētais ūdens Ar AI darbināmi rīki palīdz pārraudzīt tendences un sabiedrības viedokli par jūsu zīmolu. Viņu noskaņojuma analīzes funkcija sadala ziņu satura toni pozitīvā, negatīvā vai neitrālā, izmantojot padziļinātas mācīšanās tehnoloģiju.

Meltwater ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Šis rīks var darboties 242 valodās, piedāvājot detalizētu noskaņojuma analīzi 218 no tām. Tas padara to daudzpusīgu un noderīgu globālo ziņu noskaņojuma izsekošanai.

Teksta sentimenta analīzes rīki

Šie rīki darbojas, izmantojot patentētu AI tehnoloģiju, taču tiem nav iebūvēta datu avota, kas tiek iegūts, izmantojot tiešas API, piemēram, sadarbojoties ar sociālajiem medijiem vai ziņu platformām.

12. MonkeyLearn

MonkeyLearn ir vienkāršs, vienkāršs teksta analīzes rīks, kas ļauj kārtot, iezīmēt un vizualizēt datus, piemēram, klientu atsauksmes, aptaujas un citus datus.

MonkeyLearn ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Rīks izmanto AI, lai noteiktu, klasificētu un izsekotu noskaņojumu laika gaitā. Varat izmantot gatavus mašīnmācīšanās modeļus vai izveidot un apmācīt savus bez kodēšanas. MonkeyLearn arī viegli savienojas ar lietotnēm un BI rīkiem, izmantojot SQL, API un vietējās integrācijas.

13. Google NLP API

Google NLP API ir teksta analīzes rīks, kas paredzēts ieskatu un viedokļu iegūšanai no dažādiem dokumentiem, tostarp e-pastiem, tērzēšanas sarunām un sociālajiem medijiem, izmantojot entītiju un noskaņojuma analīzi.

Google ekrānuzņēmums's NLP API sentiment analysis tool.

Tā atbalsta multivides saturu, integrējoties ar runas pārveidošanas un redzes API, lai analizētu audio failus un skenētos dokumentus. Turklāt tā tulkošanas API var analizēt noskaņojumu vairākās valodās.

14. Amazon Comprehend

Amazon teksta analīzes rīks iziet cauri dokumentiem, e-pastiem, sociālajiem medijiem un klientu atbalsta biļetēm, lai atklātu ieskatus. Tas identificē galvenos elementus, piemēram, frāzes, noskaņojumu un tēmas, un pat ļauj uzņēmumiem apmācīt modeļus, lai klasificētu dokumentus.

Amazon Comprehend ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Turklāt tas palīdz saglabāt datu privātumu un aizsargā sensitīvu informāciju, identificējot un rediģējot personu identificējošu informāciju (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI valoda ļauj izveidot dabiskas valodas apstrādes lietojumprogrammas ar minimālām mašīnmācīšanās zināšanām. Precīzi nosakiet galvenos terminus, analizējiet noskaņojumu, apkopojiet tekstu un izstrādājiet sarunvalodas saskarnes.

Microsoft Azure ekrānuzņēmums's sentiment analysis tool.

Platforma piedāvā daudzvalodu modeļus, kas pielāgojas dažādām valodām. Azure arī uztur stingrus privātuma standartus, izmantojot teksta ievadi tikai apmācības modeļiem.

1121 nozīme

Izmantojiet noskaņojuma analīzes rīkus, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus, kurus atbalsta AI

Ar AI darbināmi sentimenta analīzes rīki ļauj uzņēmumiem neticami viegli saprast klientu emocijas un viedokļus un efektīvi reaģēt uz tiem.

Lai gan ir pieejami desmitiem rīku, Sprout Social izceļas ar savu patentēto AI un uzlabotajām sentimenta analīzes un klausīšanās funkcijām. Izmēģiniet to pats ar a bezmaksas 30 dienu izmēģinājums un pārveidot klientu noskaņojumu par reālu ieskatu jūsu zīmolam.

Dalieties Ar Draugiem: