Uzziniet Savu Eņģeļa Numuru
AI loma cilvēcīgākas klientu pieredzes veidošanā
Pasaulē, kurā sociālie mediji un tehnoloģijas ir nolīdzinājušas konkurences apstākļus starp lieliem un maziem zīmoliem, vadītāji zina, ka vienīgais patiesais atšķirības faktors ir klientu pieredze (CX). Viņi zina, ka tas ir viens no cilvēcīgākajiem biznesa vadīšanas aspektiem, un viņi pēta tādas novatoriskas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts (AI), lai to bagātinātu.
Papildus darbplūsmas efektivitātei AI rīki sniedz niansētu ieskatu, kas var pārveidot jūsu klientu braucienus, lai tie kļūtu saistošāki un atbalstošāki. Tie ļauj jums attīstīt pārliecinošu klientu pieredzes stratēģija lai labāk apkalpotu klientus, sniegtu personalizētus piedāvājumus un veidotu jēgpilnas attiecības.
Šajā rakstā mēs pastāstīsim par AI klientu pieredzi un tehnoloģijām, kas to nodrošina. Jūs redzēsiet arī astoņas praktiskas AI lietojumprogrammas, lai radītu neaizmirstamu, personalizētu klientu pieredzi.
Kas ir AI vadīta klientu pieredze?
AI klientu pieredze ir tādu AI tehnoloģiju izmantošana kā dabiskās valodas apstrāde (NLP), teksta analīze un sentimenta analīze, lai iepriecinātu klientus neatkarīgi no tā, kur un kā viņi mijiedarbojas ar jūsu zīmolu.
AI rīki ne tikai palīdz aizstāt apgrūtinošos procesus ar ļoti efektīvām darbplūsmām, bet arī nemanāmi analizē nestrukturētus datus, lai iegūtu svarīgu biznesa informāciju. Šīs vērtīgās atziņas ļauj darbiniekiem pieņemt labākus lēmumus, kas uzlabo kopējo klientu pieredzi un apmierinātību.
redzot skaitļu secības
Patiesībā, per 2023. gada ziņojums par sociālo mediju stāvokli 96% uzņēmumu vadītāju uzskata, ka AI turpmāk palīdzēs uzņēmumiem ievērojami uzlabot lēmumu pieņemšanas procesus.
Tehnoloģijas, kas nodrošina AI klientu pieredzi
Ir daudzas uz AI balstītas tehnoloģijas, kas darbojas kopā viena ar otru, lai uzlabotu klientu pieredzi. Tie ir visievērojamākie.
Dabiskās valodas apstrāde
NLP palīdz datoram saprast cilvēku valodu, izmantojot teksta analīzi, kas papildināta ar sarunvalodu, valodas niansēm un emocijzīmēm. Lai to izdarītu, NLP izmanto divus citus AI apakšuzdevumus: dabiskās valodas izpratni (NLU) un dabiskās valodas ģenerēšanu (NLG). NLU un NLG jaudas viedie asistenti un AI vadīti tērzēšanas roboti lai tos varētu izmantot visu diennakti, uzlabotai klientu apkalpošanai.
Sentimenta analīze
Sentimenta analīze atklāj emocijas vai jūtas datos, ko var izmantot, lai novērtētu, kā klienti uztver jūsu zīmolu vai pakalpojumus. Šī tehnoloģija identificē noskaņojumu atsauksmēs no dažādiem avotiem, piemēram, tādām platformām kā Trustpilot vai Google mans uzņēmums, sociālo mediju komentāros un tiešās pieminēs, aptaujās un ziņu avotiem.
Prognozējošā analītika
Prognozējošā analītika izprot klientu uzvedības modeļus, lai paredzētu klientu vajadzības nākotnē. To izmanto, lai optimizētu pārdošanu, plānotu loģistiku un piegādes ķēdi vai palielinātu zīmola reklāmas, lai panāktu maksimālu ietekmi. Piemēram, studējot klientu dati , mazumtirgotāji var paredzēt gājienu kritumus, pamatojoties uz atrašanās vietu, notikumiem vai gadalaikiem, un attiecīgi piešķirt resursus.
Prognozīvo analīzi var izmantot arī, lai apturētu klientu atteikšanos, identificējot veicinošos faktorus, pamatojoties uz klientu datu balss .
Mašīnmācība
Mašīnmācība (ML) tiek izmantota, lai automātiski iegūtu ieskatus no milzīga datu apjoma. AI sistēmas izmanto mašīnmācīšanos, lai automatizētu apakšuzdevumus, piemēram, tēmu izvilkšanu, funkciju klasifikāciju un teksta parsēšanu, kas nepieciešama teksta analīzei un noskaņojuma analīzei.
Šie modeļi analizē datus, izmantojot mākslīgos neironu tīklus (ANN), lai izprastu un korelētu datu modeļus un mācītos to gaitā. Tas nozīmē, ka, apstrādājot klientu pieredzes datus, viņi var izpētīt auditorijas demogrāfiskos datus, intereses, aktuālās tēmas un citus faktorus, lai laika gaitā sniegtu arvien precīzāku ieskatu.
Piemērs tam ir kā Spotify izmanto mašīnmācīšanos, lai uzlabotu satura ieteikumus. Tas paredz, kas patērētājiem varētu patikt, pamatojoties uz viņu pašreizējām klausīšanās iespējām, un piedāvā personalizētus ieteikumus dažādos mūzikas žanros, atskaņošanas sarakstos un aplādes.
Nosauktās entītijas atpazīšana
Nosaukto entītiju atpazīšana (NER) ļauj datoram identificēt svarīgus datos sastopamos nosaukumus. Šīs nosauktās entītijas var būt personas, uzņēmumi, valūtas vai atrašanās vietas, un tās ir nepieciešamas konkurences analīze . NER modeli var apmācīt atpazīt miljoniem datu punktu un lietot tos nozares specifiskos kontekstos.
Datorredze
Datorredze palīdz attēlu atpazīšanā un optiskajā rakstzīmju atpazīšanā (OCR), kas palīdz sistēmai noteikt modeļus lielos datos, kuru pamatā ir attēli. Šo tehnoloģiju bieži izmanto, lai identificētu slavenības, zīmolus un produktus sociālo mediju platformās mērķtiecīgai reklāmai un konkurences analīzei, kā arī lai diagnosticētu klientu problēmas.
8 veidi, kā piemērot AI klientu pieredzei
Saskaņā ar mūsu pētījumiem uzņēmumu vadītāji redz milzīgs AI potenciāls lai padarītu savus zīmolus vairāk orientētus uz klientu. Šeit ir norādītas visnoderīgākās AI un mašīnmācīšanās lietojumprogrammas, kuras, pēc vadītāju domām, veidos bagātāku un efektīvāku klientu pieredzi.
eņģeļu numuri 1117
1. Uzvedības segmentācija mērķa produktiem un mārketingam
Saskaņā ar 2023. gada ziņojumu par sociālo mediju stāvokli 49% uzņēmumu vadītāju domā, ka mākslīgais intelekts būs ļoti svarīgs uzvedības segmentācijai, lai noteiktu konkrētus klientu segmentus un mērķētu uz tiem.
AI iespējas skenē miljoniem datu punktu no dažādiem avotiem, piemēram, sociālajiem medijiem, un pārskata vietnes, lai atklātu slēptos modeļus. Tādā veidā tie sniedz ieskatu ārpus tradicionālajiem demogrāfiskajiem stereotipiem (piemēram, visi spēlētāji ir vīrieši), ļaujot jums sašaurināt segmentāciju, cik vien vēlaties. Šie ieskati palīdz izstrādāt efektīvākas mērķtiecīgas mārketinga kampaņas un augstāku produktu un pakalpojumu personalizācijas līmeni.
Piemēram, šim kosmētikas uzņēmumam ir mērķtiecīga Facebook mārketinga kampaņa sievietēm, kas vecākas par 50 gadiem, noteiktai viņu kosmētikas līnijas daļai, pamatojoties uz auditorijas profilēšanu.
2. Paredzamā analītika, lai prognozētu klientu uzvedību nākotnē
Saskaņā ar to pašu ziņojumu 45% vadītāju uzskata, ka paredzamās analīzes izmantošana, lai norādītu uz klientu rīcību nākotnē, būs būtiska AI lietojumprogramma.
Paredzamā analītika izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu gan iekšējos (pārdošanas un klientu dati), gan ārējos (pašreizējos notikumus, konkurentu datus, atsauksmes un sociālo mediju komentārus) datus, lai gūtu ieskatu. Tie ir ļoti svarīgi, lai paredzētu tirgus tendences un pieņemtu lēmumus par krājumu kontroli, mārketinga izdevumiem un citiem ieguldījumiem.
Piemēram, alkoholisko dzērienu uzņēmums Diageo izmanto AI, lai iegūtu reāllaika prognozes par klientu pieprasījumu, preču cenām un kreditoru maksājumiem. Tas arī izmanto AI ieskatus, lai pieņemtu lēmumus par ieguldījumiem, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā mārketinga kampaņas laiks, ilgums un sasniedzamība.
3. Optimizējiet cenas, pamatojoties uz pieprasījumu
Četrdesmit pieci procenti uzņēmumu vadītāju apgalvo, ka AI un ML būs izšķiroši svarīgi dinamisku cenu noteikšanas modeļu veidošanā nākotnē.
551 eņģeļa numurs
Tas nav pārsteidzoši, ņemot vērā, ka dinamiska cenu noteikšana ir izplatīta tādās nozarēs kā viesmīlība un tūrisms ar mainīgu klientu pieprasījumu (piemēram, lidojuma/galamērķa popularitāti) un sezonalitāti (nedēļas nogalēs vai darba dienās).
AI algoritmi analizē gan vēsturiskos, gan reāllaika datus (piemēram, krājumus, demogrāfisko pārdošanu, konkurentu cenas un sociālo mediju ziņas), lai iegūtu ļoti atbilstošus, laika ziņā jutīgus ieskatus. Izmantojot šo informāciju, komandas var aktīvi pielāgot produktu cenas un ziņojumapmaiņu, lai jūs varētu palielināt savu konkurētspēju un sasniegt ieņēmumu mērķus.
4. Sentimenta analīze, lai izprastu klientu atsauksmes
No mūsu aptaujātajiem uzņēmumu vadītājiem 44% ziņo, ka AI vadīta noskaņojuma analīze būs būtiska, lai izprastu klientu atsauksmes un efektīvāk reaģētu uz klientu problēmām.
Sentimenta analīze var noteikt, kas klientiem patīk un kas nepatīk jūsu zīmolā, sniedzot mērķtiecīgus negatīvus un pozitīvus rādītājus par kādu tēmu vai jūsu uzņēmuma aspektu. Piemēram, veselības sistēma var izmantot sociālo mediju noskaņojuma analīzi, lai noteiktu, ar kuriem viņu organizācijas aspektiem pacienti ir apmierināti un kuri ir jāuzlabo.
Tādā veidā noskaņojuma analīze var identificēt faktorus, kas ietekmē jūsu zīmola tēlu, klientu noturēšanas līmeni vai zīmola lojalitāti.
Pakalpojumā Sprout varat to izdarīt no dažādiem sociālās klausīšanās avotiem, piemēram, Twitter un Instagram. Vienā vienotā platformā varat pārraudzīt un organizēt sociālās pieminēšanas reāllaikā un izmērīt noskaņojumu, pamatojoties uz terminiem un atsaucēm, ko vēlaties izsekot.
5. Personalizējiet saturu un uzlabojiet klientu iesaisti
44 procenti aptaujāto uzskata, ka satura ieteikumu dzinēju izmantošana personalizācijas uzlabošanai ir viena no daudzsološākajām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām.
AI rīki sniedz klientam specifisku ieskatu no pirkumu vēstures, vietņu uzvedības (meklēšanas, ritināšanas un klikšķiem) un komentāriem, lai paredzētu, kas viņus varētu interesēt, lai jūs varētu pielāgot un optimizēt savu saturu, lai panāktu maksimālu ietekmi.
Varat arī veicināt klientu iesaisti un ievērojami uzlabot klientu atbilžu rādītājus, izmantojot personalizētas, iepriekš apstiprinātas ieteiktās atbildes, izmantojot tādus rīkus kā Sprout kā saldējuma zīmolu. Kārvels darīja, lai uzlabotu klientu pieredzi.
511 eņģeļa skaitļa nozīme
6. Attēlu atpazīšana, lai analizētu vizuālo saturu
Tā kā vizuālais saturs dominē visur, sākot no sociālajiem medijiem un beidzot ar meklēšanu tīmeklī, 43% uzņēmumu vadītāju uzskata, ka AI palīdzēs attēlu atpazīšanā, lai identificētu un analizētu vizuālo saturu.
Vizuālie AI algoritmi identificē vizuālā satura modeļus, analizē meklēšanas vēsturi un sniedz mērķtiecīgus ieteikumus dizaina idejām vai variācijām. Daudzi populāri zīmoli, piemēram, Canva un sociālie tīkli, piemēram, Pinterest, jau ir integrējuši šo AI funkciju savās platformās, lai nodrošinātu bagātīgāku lietotāja pieredzi.
Vizuālais AI ir vienlīdz svarīgs noskaņojuma ieguvei, konkurentu analīzē un personalizētā mārketinga un reklāmas taktikā. Piemēram, Pinterest meklējot “idejas guļamistabas pelēkai sienai”, es saņēmu arī mērķtiecīgas reklāmas no mājas dekoru zīmola Wayfair.
AI vizuālajam saturam ietver arī video satura analīzi.
Videoklipi ir tikai attēlu vai kadru sērija, kas tiek rādīta paātrinātā ātrumā. AI algoritmi sadala šos kadrus un meklē slavenību sejas, zīmolus, logotipus, atrašanās vietas vai citus elementus, kurus viņi ir apmācīti meklēt.
Šī iespēja maina spēli, jo tā ļauj izmērīt noskaņojumu videoklipos tikpat viegli kā teksta datos. Varat izmērīt klientu noskaņojumu un veikt konkurences analīzi par konkurējošiem zīmoliem, izmantojot videoklipus tādās platformās kā TikTok, Instagram un YouTube.
7. Uzlabojiet klientu apkalpošanu, uzlabojot tērzēšanas robotu mijiedarbību
Četrdesmit viens procents uzņēmumu vadītāju domā, ka NLP būs galvenā loma klientu mijiedarbības uzlabošanā, izmantojot virtuālos palīgus un viedos tērzēšanas robotus.
NLP ļauj virtuālajiem aģentiem un tērzēšanas robotiem saprast sarunvalodu un atbildēt uz klientiem, automātiski ģenerējot atbildes, pamatojoties uz iestatītajiem parametriem.
Atšķirībā no uz noteikumiem balstītiem tērzēšanas robotiem, mākslīgā intelekta vadīti algoritmi spēj izprast semantiku un tādējādi vieglāk identificēt klientu problēmas. Viņi pat var ieteikt nākamās darbības, piemēram, novirzīt klientu pie tiešā aģenta.
numeroloģija 7 nozīme
Zīmoli patīk Walmart jau izmanto sarunvalodas AI iespējas ar ChatGPT, lai bagātinātu savu klientu pieredzi. Papildus piekļuvei intuitīvam klientu apkalpošanas dienestam klienti varēs arī pievienot produktus savam grozam, nosūtot īsziņas vai izmantojot balss komandas, izmantojot Walmart mobilo lietotni.
8. Optimizēta balss meklēšana labākai klientu pieredzei un SEO ranžēšanai
Visbeidzot, 40% vadītāju uzskata, ka balss meklēšanas optimizācija ir viens no svarīgākajiem AI lietojumiem nākotnē.
AI balstīta balss meklēšanas optimizācija uzlabo jūsu vietnes saturu un struktūru, lai uzlabotu redzamību, lai jūs labāk veiktu balss meklēšanas reitingus. Tā ir pieaugoša nepieciešamība pēc zīmoliem, ņemot vērā, ka paredzams, ka pieaugs pirkumi ar balsi, izmantojot viedtālruņus un viedierīces mājās. 400% divu gadu laikā (no 2021. līdz 2023. gadam).
Tāpat mākslīgais intelekts palīdz aizstāt garlaicīgās interaktīvās balss ierakstīšanas (IVR) sistēmas ar viedo balss automatizāciju, lai palielinātu klientu apkalpošanas efektivitāte .
Veidojiet cilvēciskāku klientu pieredzi, izmantojot AI
AI rīki var paātrināt ceļu uz bagātīgāku klientu pieredzi, kas balstīta uz personalizētu aprūpi, ātrāku atbalstu un autentisku iesaisti.
Klientu pieredzes audita veikšana ir laba vieta, kur sākt, lai jūs varētu noteikt, kas pašlaik darbojas un kurām jomām jāpievērš uzmanība. Tas arī sniegs jums labāku priekšstatu par to, kādas AI iespējas vislabāk atbilst jūsu biznesa mērķiem.
Apskatiet dažas no veidnēm, kuras esam izstrādājuši, lai jums palīdzētu auditēt un optimizēt savu klientu pieredzi .
Dalieties Ar Draugiem:
