Ir daži universāli jautājumi, kas neļauj TKO darboties klusajās nakts stundās: kā mēs varam paveikt vairāk ar mazākiem resursiem? Un kā panākt lielāku ietekmi, neizdegot komandas?



Kad Līza Koula, Cellebrite galvenā mārketinga direktore, pagājušajā gadā stājās viņas amatā, viņas prātā pastāvīgi bija šie jautājumi. Viņa vēlējās ilustrēt mārketinga nodaļas spēju virzīt rezultātus un uzlabot darbinieku darba un privātās dzīves līdzsvaru.



Ievadiet impulsu abu izaicinājumu risināšanai: mākslīgais intelekts (AI).

Kols ieveda Nikola Lefere , TKO AI padomnieks, lai palīdzētu virzīties uz šo jauno robežu. Es runāju ar viņiem, lai uzzinātu, kā mārketinga vadītāji var efektīvi iekļaut AI savās komandās. Viņu partnerība ir tikai viens piemērs tam, kā zīmoli izmanto AI mārketingā lai sasniegtu neticamus rezultātus.

“Tā vietā, lai cīnītos pret tehnoloģijām, kā apmācīt un attīstīt nākamās paaudzes mārketinga speciālistus, lai viņi varētu to izmantot, lai radītu lielāku ietekmi uz uzņēmumu, nevis to traucētu? Labāk ir pārņemt kontroli, ”saka Kols.

Piesitot mārketinga stratēģim kabatā

Gan Kolam, gan Leferam ir interesantas AI filozofijas. Kolam AI ir vienmēr klātesošs partneris prāta vētrai un ideju veidošanai.

“Bieži vien es gūstu labākās idejas naktīs un brīvdienās, kad nevēlos apgrūtināt savu komandu. Bet es arī nevēlos palēnināties. Tāpēc, kad vēlos pilnveidot kādu ideju, pasaulē gudrākais mārketinga stratēģis vienmēr ir manā kabatā,” viņa saka.



Celebrite ir uz misiju orientēta organizācija, kuras tehnoloģijas tiek izmantotas, lai glābtu un aizsargātu dzīvības, tāpēc viņi vēlējās mobilizēt kustību. Kad Kola domāja par jaunu publicēšanas saistību kampaņu, viņa meklēja ChatGPT, lai palīdzētu veikt spiediena pārbaudi un noenkurot kampaņu. Viņa saka, ka šī kritiskā prāta vētra notika lietainā sestdienas pēcpusdienā mājās. Viņa uzdeva dažādus jautājumus, sākot no risinājumiem cīņai pret noziedzību un beidzot ar to, kā palielināt globālo drošību.

“Es mēģināju izpētīt vietnes un datu punktus, taču nenokļuvu pietiekami ātri. [AI] palīdzēja man savienot punktus ātrāk, nekā es būtu varējis to izdarīt pats. No šīs apmaiņas bija dažas īstas tēmas. Un es to izmantoju, lai precizētu, kas kļuva par globālas kampaņas pamatu, ”viņa saka.

Tā kā Kolas personīgie eksperimenti bija tik veiksmīgi, viņa bija motivēta piesaistīt Leferu, lai ilustrētu rīka jaudu savā komandā.



Izaicinājumu apkarošana un izpētes veicināšana

Lefers mudina klientus pieņemt eksperimentālu domāšanas veidu, lai pārvarētu daudzos AI ieviešanas izaicinājumus, sākot no mācīšanās līkņu apkarošanas līdz labāku uzvedņu izstrādei.

Kopīgs modelis parādās, kad mārketinga komandas sāk izmantot tehnoloģiju. Daudzi cilvēki sāk eksperimentēt ar AI, jo ir dzirdējuši par ažiotāžu vai arī ir skeptiski un vēlas uzzināt vairāk. Dažos gadījumos labie pirmie iespaidi tiek izdzēsti, kad lietotāji sāk atklāt tādas problēmas kā halucinācijas un kļūmes.

'Ģeneratīvais AI nav atrisinājis visas problēmas. Tas šad un tad aizmirst lietas. Tāpēc iesācēji sāk saskarties ar kļūdām vai nesaņem patiešām vēlamos rezultātus, it īpaši, ja viņi nezina, kā pareizi norādīt,” viņa saka.

Viņa skaidro, ka ir cilvēku grupas, kas atkāpsies, tiklīdz tiks konstatēta kļūda, taču ir arī mazāka lietotāju daļa, kuriem būs eksperimentālāks domāšanas veids.

'Kad sākat eksperimentēt, jūs sākat redzēt, kā pārvarēt šos ierobežojumus. Jo vairāk kāds eksperimentē, jo vairāk mācās. Jūs sasniedzat punktu, kurā esat tāds pats kā es vai daudzi no maniem klientiem — jūs pastāvīgi izmantojat AI. Es vienmēr cenšos redzēt, kas ir iespējams. ”

Eksperimentu kultūras veidošana

Savā pieredzē, apmācot KTO, Lefersa saka, ka visizplatītākais izaicinājums ir panākt, lai komandas pieņemtu un izmantotu jaunas tehnoloģijas. Galu galā tas nozīmē, ka jārāda piemērs. Vadītājiem ir jāveido kultūra AI izmantošanu un izpēti.

“Jūs nevarat vienkārši dot cilvēkiem šo rīku un pēc tam sagaidīt, ka viņi to pieņems. Daži cilvēki būs tik satraukti, un viņi dosies skriet ar to. Bet citiem cilvēkiem tas ir jāatgādina. Jūs maināt ieradumus, ko viņi ir pavadījuši visu mūžu un profesionālo karjeru,' viņa saka.

Lefers atzīmē, ka būs arī paaudžu izaicinājumi. Viņa saka, ka daudzi cilvēki domā, ka jaunāki darbinieki ātri pārņems mākslīgo intelektu, savukārt vecākajām paaudzēm būs nepieciešams vairāk laika, taču patiesībā bieži ir pretēji.

skaitlis 17 nozīmē

“Ikvienam, kurš ir iepūtis Nintendo kārtridžu, lai to salabotu, uzauga, lai strādātu ar tehnoloģijām. Tehnoloģija jums vēl nebija gatava. Jūs iemācījāties orientēties šajās tehnoloģijās bez ceļveža. Es domāju, ka šiem cilvēkiem ir vieglāk pieņemt AI. Jaunākajai paaudzei iPhone ir bijis gandrīz visu mūžu. Nevarēja to izdomāt, jo tas bija gatavs darbam. Tāpēc ir grūtāk pieņemt kaut ko tik atvērtu kā AI, ”viņa saka.

Dati no Sprout Social Index™ pastiprina šo fenomenu, jo digitālie vietējie iedzīvotāji, visticamāk, ir nobažījušies par AI parādīšanos sociālo mediju mijiedarbībā. Aptuveni 46% jauniešu vecumā no 18 līdz 24 gadiem saka, ka ir nobažījušies par pieaugošo AI izmantošanu, padarot viņus otrajā vietā aiz patērētājiem vecumā no 57 līdz 75 gadiem.

AI spēka pierādīšana reāllaikā

Koula padoms, kā pārvarēt problēmas, kas saistītas ar AI iekļaušanu dažādās komandās un paaudzēs? Praktizējiet to, ko sludināt, un parādiet citiem labāko veidu, kā tikt galā ar tehnoloģiju.

'Mana komanda ir strādājusi ar reāliem pierādījumiem, lai pierādītu viņiem, ka rezultāts atspoguļo jūsu ievadītās ievades kvalitāti. [Parāda viņiem], tas ir paredzēts iteratīvam procesam, salīdzinot ar AI pamudināšanu un sākotnējās atbildes izmantošanu kā jūsu galaprodukts,” viņa saka.

Šo pierādījumu parādīšana, sadarbojoties ar Leferu, palīdzēja Kola komandai saskatīt AI spēku. Kols sniedza Leferam visizplatītākās darbplūsmas, personas, ziņojumapmaiņas sistēmu un zīmola balss un toņu ceļvedi. Lefers izmantoja šos pamata ieguldījumus, lai izveidotu reālus piemērus, kā komanda varētu izmantot AI. Piemēram, Lefers sagatavoja emuāra rakstu un virkni e-pasta ziņojumu, lai reklamētu šo gabalu un citus izplatīšanas līdzekļus.

“Viņa reāllaikā izstāstīja, kā tur nokļuva. Mēs viņiem pierādījām, ka rezultāts varētu būt patiešām spēcīgs. Pēc tam mēs nodrošinājām viņiem norādījumus un apmācību par iteratīvo procesu, lai to apšaubītu un nostiprinātu gala rezultātu, ”saka Kols.

Māksla izveidot pareizo uzvedni

Lefers uzsver, ka daļa no AI mācīšanās līknes izriet no nezināšanas, kā pamudināt. Tā vietā, lai tērzētu turp un atpakaļ un vienkārši uzdotu/atbildētu uz jautājumiem, viņa iesaka sākt sākotnējo vaicājumu un izmantot ChatGPT uzvednes rediģēšanas pogu, lai atspoguļotu atšķirību vēlamajā izvadē.

“Esmu iemācījies pamudināt tik daudz ātrāk, jo tu tieši redzi, kāda informācija tai ir nepieciešama, kas ir nebūtisks un kas maina rezultātus. Sākumā, iespējams, man vajadzēja sešus līdz astoņus labojumus, lai iegūtu to, ko es gribēju, turpretim tagad ar vienu vai diviem man tas tiks sasniegts,” viņa saka: “Es dzirdu citus cilvēkus runājam par to, ka viņiem bija pārāk ilga tērzēšana, tāpēc ChatGPT sāka aizmirst. Ja veicat precizēšanu, izmantojot rediģēšanas pogu, jums šīs problēmas nav.

Kols piekrīt, ka šī iteratīvā pieeja ir nepieciešama, lai uzlabotu un atšķirtu viedokli vai vēstījumu. Viņa paskaidro, ka, izmantojot ChatGPT, viņa precizēs rezultātus, pieprasot paskaidrojumus, alternatīvas vai rediģēšanu īsuma labad.

'Tā ir saruna. Tas ir gandrīz kā mūzikas komponists. Viņi varētu dzirdēt vienus un tos pašus akordus, taču tas, kā viņi saliek akordus, pati mūzika, atspoguļo to, kā jūs un es ņirgājamies un prātojām,” viņa saka.

5 soļi AI iekļaušanai mārketinga organizācijā

Šeit ir pieci soļi AI iekļaušanai savās komandās, pamatojoties uz Kola un Lefera padomiem:

1. Veiciniet neveiksmi

Lefers iesaka izkopt kultūru, kurā neveiksmes ir labi. Viņa labprātāk komandas eksperimentē un neizdosies, nekā nemēģinātu vispār. Viņa iesaka atzīmēt, kad cilvēki izmanto AI, un dalīties ar šiem testiem visā komandā.

“Atzīstiet, ka cilvēki jūsu komandā nāk no dažādām vidēm un dažādu komforta līmeņu. Šī ir iespēja pacelt ikvienu uz līdzvērtīgu spēles laukumu. Bet tā ir arī vēl viena vieta, kur mums ir jāpārliecinās, ka cilvēki neslīd cauri plaisām, ”viņa saka.

Lefers iesaka pārsniegt parasto pieeju, proti, “Kur es varu izmantot AI vai ko es varu darīt ar AI?” Tā vietā viņa iesaka mainīt šo filozofiju un jautāt: 'Vai es varu izmantot AI šim nolūkam? Kā?”

Viņa iesaka pēc iespējas biežāk izmantot AI, lai paātrinātu mācību procesu. Tā vietā, lai zinātu, kā AI izmantot vienai vai divām lietām, jūs atverat durvis plašākai ieviešanai.

2. Nosakiet iespējas izmantot AI pašreizējos projektos

Lefers iesaka vadītājiem jautāt par AI komandas diskusijās, lai palīdzētu komandām saprast, kā šis jaunais resurss savienojas ar viņu ikdienas darbu.

' Viena lieta, kas man ļoti noderēja, liekot manai komandai izmantot tehnoloģiju, bija tas, ka ikreiz, kad mēs runājām par projektiem, es uzreiz jautāšu: “Kā jūs šim nolūkam izmantosit mūsu AI rīkus?”” saka Lefers.

Varat arī kopīgot ieteikumus un paraugpraksi savos iekšējos saziņas kanālos, lai izveidotu kultūru, kurā ikvienam ir jāspēlē ar AI.

3. Soli pa solim sadaliet darbplūsmas

Runājot par darbplūsmu uzlabošanu, Lefers iesaka komandām vispirms pārbaudīt katru atsevišķu esošo procesu darbību. Nosakiet, kur AI var paātrināt jūsu darbplūsmu vai uzlabot gala produkcijas kvalitāti.

'Ja vien neesat pārliecināts, ka rīks pagarinās kaut ko, kas aizņem 10 minūtes līdz trīs stundām, mēģiniet iekļaut AI. Jūs varētu atklāt, ka nedomājāt, ka mākslīgais intelekts varētu būtiski mainīt. Bet, ja tas ietaupa 15 minūtes 20 reizes dienā, jūs vienkārši ietaupāt daudz laika,” viņa saka.

Viņa atsaucās uz emuāra rakstīšanas piemēru, kas ietver satura kopsavilkumu, izpēti, sastādīšanu un pārskatus. Pēc satura īsziņas izlasīšanas rakstnieks sāk pētīt. No turienes rakstnieks varētu ievadīt saturu no saviem pētījumiem par ChatGPT, iespējams, lai sakārtotu galvenos punktus. Pēc tam varat turpināt paļauties uz AI, lai izveidotu kontūru vai palīdzētu strādāt pie pirmā uzmetuma.

Jums ir jābūt uzmanīgiem, veicot pētījumus ar jebkuru ģeneratīvu AI rīku. Dažreiz viņi sniegs informāciju ilustratīviem nolūkiem vai halucinēs un apgalvos, ka kaut kas ir patiess, lai gan patiesībā tā nav. Halucinācijas var rasties, ja AI kļūdaini savieno ievades ar citu ideju. Neatkarīgi no tā, vai izmantojat AI sociālajai kopēšanai, video skriptiem vai notikumu nodrošinājumam, faktu pārbaude ir ļoti svarīga. AI nav pētniecības vai radošs aizstājējs — cilvēkiem joprojām ir jāpārskata un jāpilnveido viss, kas izriet no šiem rīkiem.

Piemēram, kad Cellebrite bija jāpārdēvē kāds no saviem produktiem, starpfunkcionāla komanda sāka prāta vētru un domāt, kā aizstāvēt savas iespējas. Katra persona idejām izmantoja ChatGPT atsevišķi. Kad komanda tika saskaņota ar labāko nosaukumu, bet pirms juridiskās pārbaudes veikšanas grupa jautāja ChatGPT, kāpēc līderis ir labāks par pārējiem. Kols atceras, cik sajūsmā komanda bija, lai gūtu radošu pārtraukumu un justos pārliecināti par lēmumu, jo viņi varēja izskaidrot, kāpēc nosaukums bija pareizā izvēle.

0123 eņģeļa numurs

“AI pastiprināja komandas sadarbību un panāca to ātrāk, nekā tas būtu bijis vairākās sanāksmēs. Palielināts ātrums tirgū un uzlabota sadarbība ir bijis mūsu lielākais ieguvums no AI iekļaušanas,” saka Kols.

4. Esiet skaidrs, kam AI var izmantot

Neļaujiet bailēm traucēt cilvēkiem, kuri pēta AI. TKO vajadzētu sadarboties ar vadītājiem visā uzņēmumā un konsultēties ar viņu juridisko konsultantu, lai izstrādātu AI lietošanas politika .

'Es redzu daudz tirgotāju, kuri vilcinās to izmantot, jo viņi nezina, ko viņiem ir atļauts darīt vai nedarīt,' saka Lefers: 'Neviens nevēlas justies tā, it kā viņš slaistos vai kaut ko darītu. nepareizi. Skaidri norādiet, kas ir atļauts, apsveicams un iedrošināms.

Tā kā Kola turpina strādāt ar AI, viņa ir nobažījusies par to, kāda informācija ir iekļauta uzvednēs, jo īpaši, ja runa ir par uzņēmuma patentētu datu aizsardzību.

“Es domāju par to, kā mēs pārvaldām datu ievadi un pārliecināmies, ka nenovietojam neko sensitīvu otrā pusē. Ir svarīgi, lai mēs apstiprinātu izmantoto, norādītu avotu un nodrošinātu, ka gala rezultāts ir pārliecinošs un diferencēts, ”viņa saka.

Līdztekus rezultātu pārbaudei vadītājiem un komandām rūpīgi jāuzrauga attīstība AI ētika .

'AI var dot mums iespēju darīt lietas, kuras mums, iespējams, nevajadzētu darīt, un mēs zinām, ka mums nevajadzētu to darīt. Piemēram, kāds var nokasīt [konkurenta] vietni vai sociālo mediju kanālus, lai pret viņiem izmantotu noteiktu informāciju. Sarkanie karodziņi, kurus jūsu zarnas pārbauda, ​​joprojām ir spēkā,” viņa saka.

5. Piedāvājiet pastāvīgu prasmju apmācību un resursus

Nedomājiet, ka cilvēki to izdomās paši. Piešķiriet viņiem attīstības resursus, kas ir pielāgoti jūsu mārketinga komandu īpašajām lomām un disciplīnām.

“Ja viņi ir sociālo mediju rakstnieki, sniedziet viņiem resursus, kā izmantot AI sociālo mediju saturam. Pārrunājiet visatbilstošākos lietošanas gadījumus, lai viņi varētu redzēt, kā to lietot,' saka Lefers.

Izmantojiet tādas mārketinga kopienu priekšrocības kā Arborētums kas saista profesionāļus ar saviem vienaudžiem reāllaikā, lai viņi varētu kopā mācīties un izpētīt, it īpaši, ja nepieciešams izdomāt, kā AI iekļaut viņu ikdienas procesos.

Nākamās mārketinga speciālistu paaudzes sagatavošana

Mēs esam tikai pirmajās dienās, lai saprastu vērtību, ko AI var sniegt mārketinga komandām, un līderi, piemēram, Kols un Lefers, bruģē ceļu.

Šodien Lefers saka, ka lielākais AI ieguvums ir efektivitātes pieaugums. 'Tas paver iespējas uzņemties vairāk projektu, darīt lietas, kurām jums, iespējams, nebūtu bijis laika, un izmantot savu domāšanu citam augstāka līmeņa stratēģiskam darbam. Šis efektivitātes pieaugums ļauj paveikt vairāk, kas dienas beigās rada ieņēmumu pieaugumu, ”viņa saka.

Lai uzzinātu vairāk par to, kāpēc vairāk nekā 80% mārketinga speciālistu apgalvo, ka mākslīgais intelekts (AI) ir pozitīvi ietekmējis viņu darbu (un kā viņi plāno to izmantot turpmāk), lejupielādējiet Sprout Social Index™ .

Dalieties Ar Draugiem: